医疗和生命科学行业大爱无疆，医者无界：后疫情时代，医疗和生命科学行业加速无边界转型

IBM商业价值研究院|专家洞察 大爱无疆医者无界 后加疫速情无时边代界，转医型疗和生命科学行业 主题专家 李少春(JeryLi) IBMConsulting大中华区 医疗医药及生命科学行业负责人 lishaoc@cn.ibm.com 石延霞 IBM商业价值研究院高级咨询经理shiyx@cn.ibm.com 李少春先生是IBM大中华区医疗、医药和生命科学行业总经理，IBM发明大师。李少春先生一直专注于推动IBM咨询、IBMWatson人工智能科技和生态系统解决方案，以助力医疗和生命科学行业和IBM战略客户完整价值链的数字化重塑进程。通过和政府机构、业界思想领袖以及医疗大健康产业生态企业深入合作，将数据、技术和专业知识整合，实现转型，致力于打造智慧医疗生态。 近年来，在数字化技术发展的趋势下，李少春先生主要聚焦在医疗、医药行业专业场景和前沿数字化技术的深度融合（BT+IT），拥有丰富的实践经验。他和他的团队成功服务于全球顶级跨国公司以及国内龙头医药、医疗和科技企业客户，助力其创新和数字化进程的加速。 石延霞女士是IBM商业价值研究院的高级咨询经理。她拥有20多年的管理咨询和管理研究经验，在组织发展、领导力发展、人才学习和发展、企业文化等人力资源管理领域有着丰富的实践经验。石延霞女士目前专注的研究领域包括数字化转型、无边界企业、可持续发展、混合云和人工智能等，旨在帮助各行业客户洞察未来趋势、创造商业机会。 3 目录 报告要点1 第一部分：医疗和生命科学行业的发展新格局2 第二部分：重塑无边界的医疗和生命科学企业3 构成要素1：战略核心⸺开放的平台战略和生态系统3 构成要素2：加速引擎⸺加速的技术创新和数据洞察7 构成要素3：价值金线⸺敏捷的智能流程和人员体验10 构成要素4：终极目标⸺持续的绿色发展和运营模式14 构成要素5：以人为本⸺包容的患者融合和智慧医疗17 构成要素6：基础设施⸺安全的混合多云和网络架构20 第三部分：无边界医疗和生命科学企业的重塑方法⸺IBM车库方法TM22 结束语24 式的“无边界医疗和生命科学将 具备新一代组织和运营模 入发展企新业格”局引。领行业进 摘要 医疗和生命科学行业的发展新格局 《“健康中国2030”规划纲要》提出“共建共享”是建设健康中国的基本路径。从广度上，需要强化跨部门协作，促进全社会广泛参与，形成多层次、多元化的社会共治格局。在深度上，要深化健康服务供给侧的体制机制改革，推动健康产业转型升级，满足人民群众不断增长的健康需求。这个基本路径为中国的医疗和生命科学行业勾画了发展新格局，指明了发展新道路。 重塑无边界的医疗和生命科学企业 引领行业进入发展新格局的将是具备新一代组织和运营模式的医疗和生命科学企业，IBM称之为“无边界的医疗和生命科学企业”。无边界的医疗和生命科学企业将是一个开放的生态系统，由六大要素构成，并通过“扩展的智能工作流”这条价值金线，将企业内外和行业内外的所有参与者紧密贯穿起来，共同创造惠及全人群、覆盖全生命周期的健康服务，最终实现“全民健康”的根本目的。 IBM车库方法TM重塑无边界企业 医疗和生命健康企业要构建无边界企业，需要探索适合自身的业务模式。而企业在从旧模式到新模式的变革过程中，如何做到“大而不散、快而不乱、变而有序”，需要一个被证明有效的方法指导。IBM采用车库方法TM，和企业共创、共建、共赢，帮助企业快速迭代、将初创企业的敏捷创新与成熟企业的规模优势结合起来，实现体验落地和成果达成。 第一部分 医疗和生命科学行业的发展新格局 人工智能、物联网、云计算、大数据、数字孪生、5G等新一代数字化技术正加速与传统产业深度融合，并深入渗透到人类生产生活的各个领域，生发出更多的新技术、新产品、新服务、新业态。 《“健康中国2030”规划纲要》是推进健康中国建设的行动纲领。在该纲要中，“共建共享、全民健康”是建设健康中国的战略主题。其中，“共建共享”是建设健康中国的基本路径，“全民健康”是建设健康中国的根本目的。1 对于“共建共享”这个基本路径而言，需要从供给侧和需求侧两端发力，统筹社会、行业和个人三个层面，形成维护和促进健康的强大合力。而就供给侧而言，则需要在两方面同时发力：一方面，从广度上，要强化跨部门协作，促进全社会广泛参与，调动社会力量的积极性和创造性，形成多层次、多元化的社会共治格局。另一方面，在深度上，要深化健康服务供给侧的体制机制改革，优化要素配置和服务供给，补齐发展短板，推动健康产业转型升级，满足人民群众不断增长的健康需求。 “共建共享”的基本路径对中国医疗和生命科学行业既提出了前所未有的挑战，也创造了百年未有的机遇。而引领行业进入发展新格局的将是具备新一代组织和运营模式的医疗和生命科学企业，IBM称之为“无边界的医疗和生命科学企业”。IBM认为，“无边界的医疗和生命科学企业”将是一个开放的生态系统。在这个生态系统中，企业通过“扩展的智能工作流”这条价值金线，将企业内外和行业内外的所有参与者紧密贯穿起来，共同创造惠及全人群、覆盖全生命周期的健康服务，最终实现“全民健康”的根本目的。 第二部分 重塑无边界的医疗和生命科学企业 具体来说，无边界的医疗和生命科学企业由六大要素构成（如图1）。 构成要素1： 战略核心—开放的平台战略和生态系统 开放性是无边界医疗和生命健康企业的首要、也是最重要的特征。中国医疗和生命科学企业要想实现“共享共建”，需要与企业内外和行业内外的生态系统参与者进行合作，共同建设大健康生态平台。这些生态系统参与者不仅包括传统的医药、医疗、健康服务、医疗保险等企业，更包括跨行业的各类服务供应商，如健身组织、健康体检、咨询服务、公共卫生、环境保护、食品及药品安全、公共安全等。 图1 无边界的医疗和生命科学企业 开放和的生平态台系战统略 1 加创速新的和技数术据 2 3 4 洞察 敏捷和的人员智体能验流程 持发续展的和绿运色营 模式 包容和的智患慧者医融疗合 6 5 安和全网的络混架合构多云 那么，如何建设平台和生态系统？ 首先，医疗和生命科学企业在制定开放的平台战略和建设生态系统的过程中，需要考虑清楚自身的业务模式和运营模式。 医疗健康产业中的任何一个主体，都实际处于多个利益攸关的生态系统中。在其中的一个生态系统中，该主体可能是处于主导地位，通过数字化技术和产业平台，协同整个生态系统中的所有参与企业，从而实现提高效率、降低风险、满足合规、创新转型，提升人民群众幸福感和获得感。在另外的生态系统中，该主体可能只是一个参与方，负责赋能整个生态系统中的价值链的一部分。例如有些企业通过建设医疗数据平台，为用户提供自助式实时数据访问，帮助用户花费更少的时间找到正确的数据，并将更多的时间用于探索数据，进而发现切实可行的洞察，更快地响应市场变化。 其次，基于以上的思考，医疗和生命科学企业可以抓住以下三类机遇，建设平台战略及生态系统： 第一类机遇：作为构建者，打造新的数字化医疗平台。 具体举措包括： 举措1：定义将要参与的行业领域，持续重复开展自我评估，适应不断变化的市场环境，根据需要做出调整。 举措2：专注于提高运营效率，提升自动化水平，降低不确定性。 举措3：消除无效流程，深化改革，重新分配资源以开展优先级更高的计划。 例如，近年来，中国各地生物医药产业增长迅速，涌现了一大批生物医药园区。这些园区通过建设开放架构的数字化生物医药创新平台（如图2），加快产业资源虚拟化集聚、平台化运营和网络化协同，构建虚实结合的无边界产业数字化新生态。具体来说，该平台从新药研发、生产制造、上市流通等不同的阶段，针对研究机构、生物技术公司、原料供应与加工、生产制造、批发流通、医疗健康等不同企业，提供基础技术平台和能力，并与行业第三方合作伙伴共同打造生态创新平台，赋能企业发展，增强研发能力，提升企业能力。 第二类机遇：作为使用者，应用智能化平台，改善患者治疗和业务洞察。 具体举措包括： 举措1：掌控企业数据，降低费用，提高质量，提升参与度。 举措2：培养机构的数据和分析技能，做出有关行业级平台的决策，实现所需的灵活性、安全性和隐私保护能力，满足不断变化的行业需求。 第三类机遇：作为转型者，推动企业数字化和行业生态平台转型。 具体举措包括： 举措1：尽力提高组织的灵活性、适应能力和弹性，以应对未来的无数挑战。 举措2：不懈追求，永不满足现状，持续推动企业重塑。 举措3：建设医疗和生命科学数字化产业平台和数字化赋能平台。 （请参阅案例：心医国际：新一代互联网医疗服务云平台，赋能医疗服务生态系统建设） 图2 开放的数字化生物医药创新平台 提创升新 研能发力 创新研发 研究机 实验室构/ 生物公技司术 临床试验 投资人 CRO 生产制造 CMO/CDMO 上市应用 制药企业 Pharma 医疗器械公司发能展级 壮产大业 生物医药数字化平台统一门户 赋能 AIAI药物发现 数字化临床试验 数洞据察 •药物筛验选证与优化 （CDMS） •药物反应预测 •临注册床申研报验究设计 （RW生E物）志物发现 真实世界证据 智能生产制造 •新适标应症拓展 上市后研究 （manufacturing） •智能质资检产优化 （patient患engagement）（operation程）平台流程 数字化营销服务敏捷运营 敏 •智创新能支医付患教育 •智能投自资助推服荐务 智服能务 医药 知识图谱 知识推理知识检索 数据互联互通 混云 知识库 全球医药知识库 中国医药知识库 医院数据 区域医疗大数据 公共健康数据 患者互动数据 据 平台 应用Application 数据治理Data 影像处理Image 集成Integration自动化Automation 安全Security 混合云平台IBMHybridMultiCloud/RedHatOpenShift 服务运营 A计I 算 案例 新一代互联网 心医国际： 赋能医疗服务 医疗服务云平台，生态系统建设 相较于通讯和银行业，医疗信息化的业务、数据、服务和应用复杂度更高。当医院业务从单机版演变到在互联网医疗生态环境下运作时，涉及的业务将从2-3个上涨至过万，应用软件种类也会从单个涨至过千。因此，医疗传统信息化和其它行业经验并不足以解决医疗信息和应用复杂度问题。心医国际作为新型互联网医疗服务的提供商，和IBM携手探索基于医疗信息平台的开放协作，为应对医疗信息化复杂性提供了可行之路。 IBM联手心医国际推出“新一代互联网医疗服务云平台”，该平台基于IBMEcoCloud架构，以微服务创新助力“互联网+智慧医疗”加速发展，重塑生态服务新模式。该平台将打通院内、院间和互联网生态环境下医疗机构的系统、数据与服务，以远程医疗结合互联网医院的应用，帮助医联体内的各级医疗机构相关业务数据高效整合，实现分级诊疗路径无缝衔接，以应对传统业务与互联网化服务整合需求。同时线下线上相结合服务患者医疗全流程，赋能于专科化、精细化、连续性智慧医疗的全新平台。2 6 构成要素2： 加速引擎—加速的科技创新和数据洞察 健康科技创新、数字科技应用、大数据正在成为加速医疗和生命科学产业数字化变革的三驾马车，为该产业迎来了历史性的进化拐点。 在健康科技创新方面，《“健康中国2030”规划纲要》中提到：构建国家医学科技创新体系，大力加强国家临床医学研究中心和协同创新网络建设，进一步强化实验室、工程中心等科研基地能力建设；推进医学科技进步，启动实施脑科学与类脑研究、健康保障等重大科技项目和重大工程，推进国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项等科技计划；完善政产学研用协同创新体系，推动医药创新和转型升级。3 在数字科技应用方面，《“十四五”医疗装备产业发展规划》中提出数字化技术将加速实现智慧医疗，包括：完善电子健康档案和病历、电子处方等数据库，加快医疗卫生机构数据共享；推广远程医疗，推进医学影像辅助判读、 临床辅助诊断等应用；运用大数据提升对医疗机