本研究提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的回归模型，用于预测煎炸油的变质。该模型利用了机器学习的最新进展，不需要昂贵的仪器和实验，能够应用于各个研究领域的其他回归问题。研究团队进行了油炸实验，记录了不同温度和油炸时间下的指标值，并使用这些数据训练了基于GAN的回归模型。实验结果表明，该模型可以预测煎炸油的变质，无需实验即可预测。此外，该模型还可以应用于价格预测、趋势分析等领域。
