基于超弱发光的小麦霉菌有效检测方法

本研究提出了一种基于超弱发光的环保无损小麦霉菌检测方法。通过测量健康小麦和霉变小麦子样品的超弱发光信号，引入近似熵和多尺度近似熵作为主要分类特征，建立了基于支持向量机的检测模型，对两类小麦子样本进行分类。新建立的检测模型的接收者操作特征曲线显示，最高分类准确率可达93.1%，说明该检测方法在检测小麦霉菌方面是可行且有前景的。这项研究为有效、无损检测贮藏小麦霉菌提供了新的思路和技术手段。