有偏随机森林的规则提取与模糊支持向量机在糖尿病早期诊断中的应用

本研究提出了一种基于有偏随机森林和模糊支持向量机的约简规则提取方法，用于糖尿病早期诊断。研究发现，这种方法在识别糖尿病患者方面具有出色的表现，并且具有良好的泛化性。糖尿病是一种慢性疾病，对全球公共卫生构成重大威胁。目前，糖尿病患者人数正在增加，且诊断和治疗糖尿病的成本也在上升。因此，开发一种有效的糖尿病诊断方法具有重要的实际意义。本研究提出的模型不仅可以提高糖尿病的诊断准确率，还可以提供清晰的判别规则，帮助专业人士理解疾病发生的内在机制。