用于分类干涉引力波探测器瞬态噪声的无监督学习架构

该研究提出了一种无监督学习架构，用于对干涉引力波探测器的瞬态噪声进行分类。该架构结合了变分自编码器和不变信息聚类。通过使用由 Gravity Spy 项目准备的激光干涉引力波天文台 (LIGO) 首次观测运行的数据集进行评估，结果表明该架构提供的类与 Gravity Spy 项目注释的标签一致，这表明存在未揭示类的可能性。