迈向可解释的、基于医学的、基于 EMR 的风险预测模型

这篇科学报告讨论了基于机器学习的风险预测模型在医学上的应用。这些模型有可能通过比临床医生更准确地评估风险来改善患者的预后。报告强调了这些模型必须是可解释的，并以医学知识为基础。作者使用术后并发症风险评估的例子来展示如何开发可解释和有医学依据的风险预测模型。报告指出，准确的患者风险评估和缓解对于减少并发症和相关的患者负担和成本至关重要。