XNOR-Nets with SETs：关于具有单电子晶体管的二值化卷积处理元素的建议

这篇科学报告提出了一种新的深度神经网络加速器，该加速器使用单电子晶体管（SET）来执行二值化卷积处理。SET是一种成熟的技术，已经在传统的数字计算和量子计算中显示出巨大的前景。研究人员通过SPICE建模证明，这种新的加速器可以实现时空节能的XNOR累加（XAC）操作，并且可以实现可重构性，以执行一维卷积和母线设计，以增强当代加速器。这种加速器的纳米级电路很容易制造，并有可能部署在低功耗深度学习系统中。