通过优越的空间调制激发和希尔伯特-黄变换分解改进时间聚焦多光子显微镜的图像

这篇研究报道了一种基于傅里叶光学的通用且全面的TFMPEM数值模型，通过优化结构图案的优越空间频率和方向，提高了轴向激发限制，从而改善了时间图像的宽视场光学切片能力。实验结果表明，使用希尔伯特变换（HT）重建的图像质量得到了显著提高，但当应用结构化图案的高空间频率时，数字微镜器件上的方形反射分量会导致解调图像中出现图案残差。因此，将HT替换为Hilbert-Huang变换（HHT）以滤除低频背景噪声和解调过程中的模式残差。使用肾脏组织样本获得的实验结果表明，HHT显著提高了TFMPEM图像质量。该研究为TFMPEM在体内生物成像领域的应用提供了新的思路和方法。