2022年元宇宙产业系列——技术篇(二) 元宇宙底座AI技术之智能语音

元宇宙系列：智能语育 研究报告丨2021/07 报告摘要 元宇审智能语音应用核心诉求 5G+AIoT的快速发展推动万物互联时代的到来 大数据、云计算、人工智能等技术赋能智能语音技术，中国智能语音市场收入主要来源于语音识别产品和语义理解产品，目前语音识别产品销售 智能语音和自然语言处理技术结合包括计算机视觉和机器学习的人工智能技术措建元宁害交互的技术 框架。短期语音技术的发展目标是解决情绪识别、声纹识别、声源定位与分案及跨地域跨语种实时交互技术上的部分不足，落建技术框架。未齐元宇审底层技术智能语高的长期需要面临的排战是能否要 额大于语义理解产品销售额。未来3年，由于智能音箱等交互类产品市场逐渐饱和，语音识别产品 销售额增长速度将放缓，与此同时，医疗、教育， 金融等行业领域市场交互需求释放，语义理解产品的市场份额将快速上升 完关地处理特殊估况、非主流语言、非标准化发音、低信号质量情况下的语音识别、合成、处理技术 随着人机语音交互体验的持续改善，语音交互逐渐从辅助的接入工只转变为重要的信息入口，众多下游应用领域对语音交互具有旺盛需求，智能语音市场增长空间大 智能语音企业的未来发展空间 近年来智能语音商业化产品大规模落地、行业从技术研发阶段向实践应用转型，行业新趋势是融合其他人工智能领境的创新式发展。智能语音技术从解 决简单的语句语义理解和转写，逐渐向更广泛的领域拓展、结合知识图谱，让相关技术更有行业关联 性，以配合不同行业的需求提供更具体的解决方案 9202: Lscd.co 名词解释 些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力 API: ASIC：是一种应用于人工智能领域的芯片，较多应用在暂能终端，具有体积更小、能耗更、保座性更强的优势。 CRM：招用计辨机自动化分析销售、市场含销、客户服务以及应用等流程的软件案统. ERP：一种主要页向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集赋一体化管理的企业信息管理系统。 LPC：通过在录小二策意义上最小化预测误差来确定前向线性预测需的系数：OA：是一查提供企业行政管理动能的计算机软件票统， PaaS：担服务器平台作为一种服务提供的商业模式。逆过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(SoftwareBsa Service)， 而云计算对代相应的服务要平台或者开发坏境作为服务进行提供就或为了PeS(PltlormasaSrvie) SaaS：它是一种通过Intemet提供款件的模式，厂商将应用款件统一部在白己的服务器上，客户可以根据白己实际 需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并酒过互联网装 得厂商提供的服务。 人工智能（AI）：是研究、开发用于模拟、距伸和扩展人的智能的温论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人机协作：指与客户沟通交流的是人工客服，但机器人同时给予人工客服实时协作的智能客服模式 行业综述：元宇宙底层支撑智能语音 元宇审智能语音的核心需求是满足用户与用户、用户与机器、系统之问的语义理解、特征识别、语音处理、实时交互需求，近年来语音识别精确度进一步提高，为创造更高质量的元宇宙声音体系提供可能性 —智能语音 现阶段智能语音满足元宇宙用户、系统之间在语义理解、特征识别、语音处理、实时交互上的需求，是实现元宇宙人工智能技术框的核心技术 元宇宙场景智能语育的需求和挑战 核心需求 核心排战 智能活吾成为人机交互的主要方式，语吉技术可以理解 情绪识别：智能讲音可以真正 同一发声人在不同心理状态 在元宇宙扩厌人的暂能 提供技术支撑 智能语音 交互技术等 ewww.leadleo.com LeadLep 中国智能语音行业综述 一定义与核心技术分析 智能语音是人工智能技术的重要组成部分，其中语音识别、自然语义理解和语音合成是实现智能语音解决方案的核心技术基础，智能语音的本质是实现人机语音交互 智能语育技术框架 前戏 后张 特征提取 解码器 识别结果 语当信号 (ASR) 阅典 声学模型 语言换型 头列中间形式（格尔领谱等） 语音合成 声学模型 声码量 讲音 文木 特征提取器 (TTS) 语言学特征（NLP） 语音识别技术：语告识别技术以语音为研究对象，通过识别与处埋语音信号使计算机自动识别和理解人类口达的讲高：计算机通过讲高识别和理能的过程持人变口述的音信号转变为机器可处理的文本。语音识别系统本质是一种模式识别系统、包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，完或语声训练与识别则两大过程。 语音合成：本质上是将文本信息按音色、情站等各和声求转化为语高信息的过程、通营包括以下程序，文本预处埋是始中文文本添加韵律信息，将汉字转化为注音厅列，声学模型可以根据前我环处理结果生成声学特征。最终产码落利用前序信息生成语音样本辰终输出声音的清断座和音质由声码器决定， 自然语言处理；自然语言处理是通过构建算法使计算机自动分析、表征人类自然语的学科。自然语言处理是计算机埋解和生成自然语言的过程，自然语言处理技术使计算机其有识别、分析、解和生或白然请言文本（包括字、调、司却篇；的能力。白然讲 言处理机制涉及白然语言理解和白然语言生成两个流：（1）白然语言理解：计算机理解自然语言文本的思想和意图：(2）自然语言牛成：计算机用然语言文本表述息想利 意图，自然语言理露和分所是一个层次化过程，从语音分析、洞法分析、句法分析、语义分析到流用分析层层选进， e www.leadleo.com LeadLep 中国智能语音行业综述 发展演变 智能语音行业在核心算法上逐渐突破 同时大幅度提升识别准确度。语音分析与合成、电 数字数据处理等细分技术领域成中国企业的重点关注对象 —市场规模 元宇宙智能语音技术将通过语音识别、合成、转写等服务落地，随着消费级智能硬件语音助手等终端进一步扩张市场规模，最终以复合AI人机交互软件实现各领域渗透和增值 中国智能语育行业市场规模，2016-2025E 智能语育按业务模式市场规模划分，2019-2023E 口 点点击前往香者击前往查看 点点击前往香看击前往查看 2020年，/智整竞行业市需提254亿元，资372025年持达对549亿元，C46R为16.68 存题语音必互资术实题，欢或下资业用领载对语高交互离求证盛，未来即能语产市空间大。 智能语音垂直行业应用主要分为款件、硬件和服务三种 智能音识别、合成、转写等软件及SaaS定制化服务已经广泛应用在医疗、致育、改务等多种领域。从规模占比来若互联网、司法和数育领域环计在2026年总占比超过60%。消费级下激市 场需求占够体智能语音市场需求的25.6，主需包含消费电子、智能家居、智能车款等，其中前 装智能车载市场件随汽车品牌智能化、高端化的发展趋势，市场宇现高速增长。行业级应用中智能流音配套硬件产品的采购，包括账务器、整消设备等也稳步增长，进一步支特款件和服务 行业般应用市场巨大，现阶段的智能水平仍进步空间，以满足行业用户需求 随市场需求的增加，智能语音企业纷纷入局医疗行业，医疗行业加速智能体系建设，推进电 子语音病例、导诊机器人、辅助诊疗等领域的发展，例如，科大讯飞的智能语音察统已在全国多家医院落地交用，科大训飞与北京大学口腔医院口距数字化医疗技术和材科压家工程实验室共建基于语音的门诊病历采焦系统，并将该系统在医院实现试点投放， 智能语音在教育行业的应用已深入到教育体系的学、练、测、评全部环节：讲音助于现已应用在口语训练、口语考试以及儿童于效智能硬件产品中，“双或收策促使暂能语在数言领域得别更广的应用，主要产品有智能教育机器人、人机口流对话训练等。 ewww.leadleo.com adLep 中国智能语音行业综述 一应用场景分析（消费级应用） 智能语音主要应压在消安级和行业级两大应用场景分类中，其中为了满足消者的智能需求汽车、智能手机、小家电等产品与智能语音应用广泛结合，创造新的产品 智能语音消费级应用场景分析，2014-2023日 应用场景 应用案例 应用趋势 中国车联网市场规模，2019-2023E单位：[亿元] 语音控制在车教场景中三替化按锂或艳控的量方案。各大汽车厂高开始在前票控制系统中搭载请音择制方案，通过语育助丁处理驾驶员对导航、产乐搜案与插放、信息听写等任务的后今 6.000 4.00) 智能车轮 2.000 n 2019 2U202021E 2v22E2023E 全球智能音箱出货量，2015-2019年 只各语音交互能力是家居智能化的保现，语音助手与空调、中视音响、灯只、玩只等家用设备和智能家居控制中枢系统相结咨控制互联的智能家居产品，如TCL智能电视内嵌了语音助于 出资量 146.9 80.2 65 买00 智能家居 2017 7015 2018 2/18 2019 中国智能手机出货量，2014-2019年单位：[亿部] 为了提升用产体验，智能手机普 .7 追配备语音助手功能，如iphone配备siri，小米手机配备小案同学 3. 7 等，智能手机通过语音财手解放用户的双手，进一步提升其智能水平 手机+智能语音 智能竞帮截认为是最有浩力的智整家居弱量入口，全球及中国智想音暂出货量持续上消，新冠度情朝向仍不受影时 智能音箱具备天然语音属性，相对手机、电视、平板等电子产品，只有成本低，功率低、体积小及方便移动等特点，被认为是晨有潜力的智能家届场量入口。中国智能音箱头部厂商已将内客资源利家电产业资源的整合作为竞争正点，例如阿里巴巴、小求、百度三家企业对产乐版权、内客资源、剪三方服务我口的争夺已呈白热化超势， 载至2020年3月31口，小米1oT平台连接的1oT设备数达2.52亿，年增42.6%，*小要同学智能音箱 App月活跃用户数达7.050万，年增54.9，网里巴巴的天猫情可连接的智能设备已超2.72亿台， e www.leadleo.com LeadLep 中国智能语音行业综述一应用场景分析（智能客服】 人工智能NLP技术变革客服中心的客服模式，智能客服对传统客服中心的服务与营销场示的赋能体现在智能应答、智能工单和路由、数据洞察、生态产业协同 客服中心智能数字化转型 人力服务 人机协同 自动化机器人 业务线 人工坐店 智能应答 中国智能语音行业综述 一政策分析 我国相继出台多项政策，目的是推动智能语音产业持续发展，智能语音技术的进步也极大有利于互联网的运用，提高社会整体智能化水平，推动人工智能技术全面进步 中国智能语育相关政策汇总，2016-2021年 政策名称 颂布日期颂布主体 主要内容及影响 国务院 提出加强自助下单、智能文本客服、智能语音等智能化应用。方便企业和 赛道聚焦：智能语音产业链分析 智能语音技术的本质区别逐渐缩小，技术壁全效应逐渐被削弱，基于技术销售的商业模式难以为继，全产业链布局及生态体系构建将成为语音服务商持续发展的主要途径 元宇宙智能语音行业产业链分析一 一产业链图谱 中国智能语音行业的产业链上游为基础设施与智能技术厂商，中游智能语音供应商分化聚 中国智能语育行业产业链图谱 中牛国电 点击前往查看点击前往查看点击前往查看 e www.leadleo.com 元宇宙智能语音产业链上游 -语音识别ASIC芯片 能耗更低、保密性更强的优势：且量产后可大恒降低成本。随若 知识图谱技术 自底向上的构建方式是目前常见知识图谱构建方式，需经过信息抽取、知识融合和知识加工三大步骤。该类知识图谱需积累大量行业应用数据实现基础词库储备持续深化行业知识 数据处理经验的优势，占据中司知识医造平台厂离的头部梯以；（2）以中兴、东软、北大医信等为代表的传统解决方案厂商，主要将知识图增