这篇基金组织工作论文描述了作者正在进行的研究,将有关跟单托收的 Swift 数据添加到国际贸易的短期预测中。虽然 SWIFT 跟单托收在 2020 年占世界贸易融资的比例略高于 1%,但它们对预测世界贸易和选定经济体的国家贸易具有强大的解释力。作者使用机器学习算法的赛马显示在 Covid-19 大流行期间贸易与其决定因素之间存在显着的非线性。这项研究有助于改善对世界贸易的预测。