武田制药公司正在寻求提高其预测的准确性,通过基于云的机器学习创建以患者为中心的治疗模型。他们与德勤合作,使用Deloitte的Deep Miner工具包在AWS上运行,创建了一个可重复的模型开发框架,以分析大量现实世界的证据。通过这种方法,他们成功地提高了预测准确性,从53.4%提高到92%。这个模型还表明,传统分析经常高估预测病情的药物、程序和诊断,而机器学习发现更少,非常具体的因素可以预测疾病发展。现在,武田可以更好地开发药物、满足患者需求并推动更好的患者治疗效果。