人工智能行业人才管理研究报告总结如下：
经过半个多世纪的发展，人工智能技术逐步成熟，相关产业快速发展，已形成相对固定的产业链。中国在人工智能方面虽然起步较晚，但近年来，随着国家政策的大力扶持，我国人工智能产业规模发展速度已超全球平均，正在急速追赶。
人工智能行业人才配置逐渐成型，除了行业通用的支持类岗位外，人工智能行业核心岗位为科技类岗位，其中包括创新研发类岗位、算法设计类岗位、应用开发类岗位和实用技能类岗位。创新研发类岗位属于行业顶尖人才，人员规模较小，一般采用特殊管理模式，其它科技类岗位则逐渐需要相对规范标准的管理，更加有效的发挥相关岗位上人员的价值。
人工智能行业流动率同比增加，科技类岗位人员供应吃紧。算法设计岗和应用开发岗人员供需比均在 0.2以下，人员供应极度紧张，相关人才吸引和管理迫在眉睫。
基于我国人工智能人才供应紧缺的现状，国家已出具一系列的政策文件，鼓励高校开展人工智能专业教育，目前已有 300 余所高校开设人工智能专业或具有人工智能专业建设资格，多所高校已经开设人工智能专业机构，预计未来人工智能人才紧缺状况将得到有效缓解。
人工智能行业人员激励幅度大，人员调薪率和薪酬均居于领先地位，同时，较大激励幅度也带来了相对较高的人均效率，A 股上市公司中，人工智能企业的人均营收高于整体 105 万元，人员激励取得了较好成效。
我国人工智能企业规模已达到亚洲前列，但同时人工智能TOP企业面临连年亏损的困境，如何扭亏为盈、自立生存是目前人工智能企业面临的最大挑战之一。
