机器学习择时系列：逻辑回归模型市场择时策略

本报告通过逻辑回归模型进行择时交易策略的分析和验证。逻辑回归模型是一种用于解决二分类问题的分类方法，可以提供类概率估计和预测精度。通过对历史数据的统计，模型具有高收益、高夏普比率和低回撤率的优点。报告还提醒投资者，模型基于历史数据统计，仅作为投资参考。报告由王湘、杨国平和周游共同撰写，报告日期为2021年12月01日。