基于深度学习的机器翻译

这篇报告主要介绍了基于深度学习的机器翻译方法，包括规则机器翻译、统计机器翻译和神经机器翻译。其中，统计机器翻译的核心问题是如何为翻译过程建立概率模型，而神经机器翻译则是利用神经网络实现自然语言的映射。深度学习的出现为机器翻译带来了新的思路，例如端到端的机器翻译方法。此外，报告还介绍了神经机器翻译的编码器-解码器框架，并讨论了递归神经网络的优缺点。