2020年人工智能商业报告

I N D EP EN D EN T P U B L I C A T I O N B YR A CON T E U R。网# 07 07 1 0 / 1 2 / 2 0 2 0 商业AI英国仍然是AI领导者吗？AI可以帮助拯救地球的六种方法何时信任机器人建议031012 Ť# R A CON T E U R。网商业AI分布在贡献者玛丽·卢·科斯塔·玛丽娜·格纳（MaryLou Costa Costa Gerner）商业作家和获奖艺术，主修哲学和金融的编辑在市场营销中，技术作家，为和初创公司，与《经济学人》 1843年的著作发表在《泰晤士报》的《文学卫报》，《观察家增刊》和《和行销星期。立场。山姆哈达德詹姆斯·劳伦斯记者专精自由记者在旅行中工作专营业务出版于这和技术。高级监护人，1843年杂志和The Times的特约编辑。 I-全球情报数字领导者和前编辑总监克里斯斯托克·沃克在Redwood Publishing。科技和文化记者兼作家，与在新的乔纳森·温伯格《纽约时报》，《卫报》和有线。记者，作家和媒体顾问/培训师，专门研究技术，商业，社会影响以及工作和社会的未来。 出版经理设计杰米奥格斯比萨拉·盖夫格伦·凯莉·耶拉德联系编辑科姆·麦克德莫特彼得·阿彻·萨默尔·莫塔·尼塔·萨洛格罗代理管理编辑杰克·伍尔里希·弗朗西斯卡·卡西迪·肖恩·怀亚特·Livesley数字内容行政人员艺术指导塔林布里克纳乔安娜·伯德（Joanna Bird）生产经理设计总监汉娜·史密曼（Hannah Smallman）蒂姆·惠特洛克（Tim Whitlock）尽管该出版物是通过广告和赞助来资助的，但所有社论都没有偏见，而且赞助的特征也有明显标签。有关即将到来的日程安排，合作伙伴咨询或反馈，请致电+44（0）20 3877 3800或电子邮件info@raconteur.netRaconteur是特殊兴趣内容和研究的领先出版商。它的出版物和文章涵盖了广泛的主题，包括商业，金融，可持续性，医疗保健，生活方式和技术。 Raconteur特别报告仅在以下位置发布时代和星期日泰晤士报以及raconteur.net上的在线信息。本出版物中包含的信息是从所有者认为正确的来源获得的。然而，对于任何错误，我们不承担任何法律责任。未经出版者事先同意，不得复制本出版物的任何部分。 ©Raconteur Media @raconteur/raconteur.net @raconteur_london竞赛英国仍然是AI的领导者吗？在人工智能方面，它可能是欧洲的主要参与者之一，但由于缺乏技能和战略投资，英国可能无法发挥其全部潜力。来自行业，公共部门和学术界的人士汇聚一堂，为AI生态系统分享了广泛的背景和专业知识。”麦肯锡认为，尽管在人工智能方面的投资略有增加，但英国在人工智能专利方面仍落后于法国，德国，日本和韩国。此外，政府委托进行的一项独立审查指出，“大学应促进知识产权转让的标准化”。这将使其更容易创建衍生业务。哈兰德说，将一个想法转变为业务需要多种因素的综合。 “有很多机构可以为您提供建议-创新英国，数字弹射器-但就他们可以做什么和如何提供帮助而言，这通常是非常令人困惑的。”他说，其他欧洲国家比较擅长于明确哪些机构为初创企业做些什么。哈兰德说：“我认为在英国，很难理解这一点。”Blue Yonder的战略顾问Michael Feindt博士说，人工智能领域有些“太空竞赛”。美国在人工智能方面的投资是英国的50倍，中国在人工智能方面的投资是英国的8倍。费恩特说：“我们越来越看到有希望的英国初创公司在美国大公司成熟之前就被其收购，这限制了英国在其他国家中立足的能力。”从历史上看，计算机行业中的许多创新都是由女性推动的。第一位计算机程序员是Ada Lovelace夫人，而女演员Hedy Lamarr发明了启用wifi，GPS和蓝牙的技术。在80年代中期，美国将近40％的计算机专业毕业生是女性。但是，人工智能行业现在面临着比尔·盖茨所说的“花花公子问题”。人员和数据的更大多样性将抵消算法到目前为止所吸收的一些偏见。为了保持在人工智能领域的领先地位，英国需要长期的战略，跨越十年到十五年，而不是一到三年，艾伦·图灵研究所的福斯特认为。该策略需要确保AI公司可以更轻松地访问数据，可以扩展创新的试点并应用道德框架。“我们在人工智能领域拥有悠久的历史。她的结论是，我们的研究人员知道他们站在巨人的肩膀上，并且我们有能力推动整个领域向前发展。03玛丽娜·格纳（Marina Gerner）到处走走，甚至进入我们大学中出现的不同行业，而不必徒步旅行。这需要在全世界范围内加速。”然后至少降级了。问题是，从技术上讲，这是否适合学龄。”像大多数过滤条件覆盖更广泛的流行国家一样，英国也面临短缺问题。 “从英国以外的拥有先进技术的人才中选拔人才永远是医疗技能。更广泛的教育可以重要，但我们需要采取补救措施。AI技术离我们的学校越来越近，Foster补充说：“在英国，我们是大学，” Harland说。流畅地联系和召集-“您不需要在公共部门，基础机械工程方面拥有学位，就可以推动增值税部门和第三部门的发展。看车，您不需要AI理事会的学位[统计学上的独立人士可以使用为机器学习提供建议的专家委员会。有一些伟大的政府机构]；这是数据科学和以AI为中心的一个很好的示例动机，说明了当人们他一直在英国-Ť人工智慧（AI）创新的前沿，从开创该领域的数学家和计算机先驱Alan Turing到DeepMind的AlphaGo，这是2015年击败职业Go玩家的第一个计算机程序。在英国成立了一些先驱的AI公司，包括DeepMind，SwiftKey和Magic Pony，它们分别被美国公司Google，Microsoft和Twitter分别以5亿美元，2.5亿美元和1.5亿美元的价格收购。在过去的几年中，英国政府启动了人工智能办公室以及数据伦理与创新中心。但是英国仍然是AI的领导者吗？2019年，麦肯锡全球研究院将英国列为“人工智能就绪”的前四分之一。从商业角度和政府角度来看，英国如何在竞争格局中保持这一地位？麦肯锡的报告显示，在人工智能方面，没有哪个国家能像美国和中国一样向美国伸出援手，但英国是欧洲的领导者之一。英国在研究，初创企业投资，数字吸收，创新基金会和ICT连通性方面排名全球前四分之一。但是，它在自动化潜力和人力资本方面的排名较低。英国有许多领先的研究人员，这些研究人员都发表在顶级学术期刊上。艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）首席商务官克里斯汀·福斯特（Christine Foster）表示：“英国拥有着名的研究人员，例如克里斯蒂娜·佩奇（Christina Pagel），他致力于数学工具来支持卫生服务的提供。马克·吉罗拉米（Mark Girolami）正在开发和应用先进的统计和计算技术来应对工程挑战；创立One HealthTech的Maxine Mackintosh”在医疗技术创新方面为代表性不足的人群提供支持。还有很多其他的。Elsevier公司SciBite的创始人兼首席科学官Lee Harland说：“我们非常擅长基础科学；英国的力量一直是我们的智力输出。剑桥-牛津-伦敦三角是人才中心。由于AI是一项广泛的技能，可以像在医疗保健中一样适用于游戏，因此在三角形内有很多人们移动的机会促进英国经济那+22%到2030年AI可以提供+20%最佳25%过去3年中，英国位于欧洲和美国的上四分之一人口中，全球AI就绪程度更高TUC /英国思考2020 中号A F F R B U S I N E S S人工智能在打击金融犯罪中独树一帜随着金融犯罪形势的不断发展，人工智能现在为银行提供了一种更快，更智能的方式来减少误报，更全面地了解客户行为并降低流程成本商业功能R A CON T E U R。网随着犯罪分子利用技术进步，单一洗钱技术得到了显着发展。随着商业和社会之间的联系越来越紧密，金融犯罪迅速适应了。同时，越来越严格的法规和对银行征收的罚款越来越多，这意味着金融服务组织每年在金融犯罪方面的支出为1,809亿美元，其中62％用于欧洲，中东和非洲地区的劳动力支出， LexisNexis风险解决方案全球研究发现。所有这一切只能追回不到全部犯罪收益的1％，根据联合国的说法。使用传统来识别此活动-传统方法极其困难。尽管银行一直在寻求采用通过简单地将现有系统加倍来提高效率的技术，但反洗钱（AML）流程却往往被严重隔离，系统和部门之间缺乏凝聚力。传统技术是一个很大的障碍，在开源技术使犯罪分子能够更快地适应和发展之时，放慢了银行运转的速度。银行必须找到更一般，更智能地寻找系统漏洞的方法，同时促进部门之间的紧密配合。“银行一直对信息加以限制，将其共享在一个部门之间需要知道的基础。因此，他们无法全面了解他们的客户。” regtech公司Napier的分析主管Janet Bastiman博士说，他的智能合规平台有助于银行提高效率并最大程度地降低风险。 “他们倾向于拥有多个团队来进行入职，客户生命周期管理，交易监控和销售。这些团队中的每个团队都可以在地理位置上进行划分，因此他们之间的互动不畅，也无法共享数据和见解。字面上的差距正在逐渐缩小。 “网络安全部门非常擅长快速传达新威胁，因此每个人都可以立即开始修补。我们需要对洗钱采取同样的方法。如果有人知道有可疑活动，则该信息以及如何识别新模式需要迅速传播以防止再次发生。这并不是偶然的，因为银行没有系统，流程或技术来共享信息并获得真正的整体看来。”纳皮尔屡获殊荣的合规平台可提供银行所需客户的全面视图。该公司的智能方法成功地将大数据技术与人工智能（AI），机器人过程自动化和机器学习相结合。适用于支持政策，流程。和程序。 Napier平台是快速，可扩展和模块化的，意味着- 指出金融机构没有需要更换他们现有的系统欧洲的合规成本弥补了总成本的总和（LexisNexis风险解决方案研究）可以立即建立，并且可以逐步建立其复杂性。该软件可帮助不同部门更有效地协同工作。当信息在系统中运行时，它会形成一个顶级概览，然后在适当的时候向相应的团队提供警报。例如，客户入职和KYC（了解您的客户）检查可以由上下文相关的功能来支持0504盟友内部采购技能HR技术领域的领先人力资源行业分析师Josh Bersin说，此外，应用这种技术驱动的解决方案在进行数字化转换的组织中尤其重要。他说：“您的公司越“数字化”，就越需要基于项目。 “因此，我们需要工具和系统来促进这个新的工作世界，我很高兴最后看到它们。在公司中建立人才网络将极大地提高您的保留率。当您的员工可以放心尝试新事物，为其他项目做贡献并分享他们的专业知识时，他们可以比以往更快地进行创新和解决问题。”Pelletier说，另一个好处是它有助于增强公司的多元化和包容性计划。 “我们忍不住要成为人类并有不自觉的偏见。但是，AI着眼于硬事实，着眼于技能，使事情变得不可知。”她说。但是，她也意识到系统算法中可能存在内置偏见的可能性。她说：“我们对此非常警惕。”ogy与人类技能相结合，其结果远远优于Schneider以前的水平。 “这将科学带到了我们以前只拥有艺术的地方，现在我们在两者之间找到了很好的平衡。”当然，在具有184年历史的全球企业中快速实施和扩展像这样的系统总是很可能会抛出挑战。 “这是迄今为止我们带入施耐德的最具颠覆性的技术。这是对HR的完全重写。” Pelletier说。她解释说公司失败了迅速预测效果推出该平台将需要一些人员，特别是那些担任中层管理人员的人员。通常，他们感到自己的员工更愿意接受内部“偷猎”，而无法看到充满活力的员工队伍所带来的广泛业务收益。“我认为我们做得不好的是围绕心态的变更管理，” Pelletier说。 “不要低估人员中的一部分，并且事实是，您不仅必须对人事部门，而且还要对经理和员工有足够的能力来应对这一事实，必须进行转变和重新思考。”但是，一旦解决了这些人为因素，施耐德（Schneider）的团队负责人通常就