AI与早期职业生涯：在AI增强型劳动力市场中进行职业决策

人工智能与早期职业发展 在人工智能增强的劳动力市场中做出职业决策 随着人工智能工具在各行各业中日益普及，人们对于劳动力市场机遇、入门级职位以及工作所需技能正在如何变化，越来越感到不确定。本研究旨在提供一个清晰、有证据支持的图景，展示人工智能正开始如何影响英国年轻人的早期职业决策。我们通过考察两个相互关联的视角来实现这一目标： 1.年轻人和早期职业受访者如何看待人工智能对其未来就业的影响，包括他们是否正在改变或重新考虑自己的职业规划、他们感觉自己有多准备，以及他们认为自己需要什么样的支持。 2.雇主如何预期人工智能重塑入门级职位，包括对任务和技能要求的预期变化。 这些数据集共同使我们能够诊断劳动力市场情绪中的新兴趋势，并为大学、职业服务机构和雇主提供实际启示，这些机构正积极帮助学生和早期职业候选人适应一个因广泛的人工智能应用而正在重塑的劳动力市场。 除借鉴学生雇主研究所（ISE）收集的招聘团队数据外，我们还参考了《前景》对700多名年轻人的调查，以考察他们对人工智能影响的看法与雇主的评估有何不同。 尽管技术变革一直引发对工作岗位被取代的担忧，但自动化风险传统上通常与体力劳动或常规性工作相关联，而专业、创造和分析性角色通常被认为更具韧性。近年来，公众对大型语言模型（LLM）和生成式人工智能（AI）的能力日益增长的认识，打破了这一假设，并就白领、入门级岗位的暴露风险提出了可信的问题。 2025年全年，劳动力市场状况加剧了这种不确定性，因为许多雇主因应对更广泛的经济压力而推迟投资，在某些情况下还暂停了招聘。在此背景下，采用人工智能成为解释入门级机会减少的一种便利说法。 然而，尽管有大量报道称人工智能正在取代研究生职位，但现有证据却揭示了另一番景象，大多数雇主表示，宏观经济压力在招聘决策中扮演了更明确的角色。 本报告置于该背景下，旨在通过记录年轻人声称正在做的事情和感受，以及雇主报告他们正在改变或计划的，提供一个以数据为依据的视角，展示人工智能目前已如何影响早期职业生涯。 2025年11月10日至12月4日，Prospects对710名Prospects.ac.uk用户进行了调查，以了解年轻人以及处于职业生涯早期的人如何看待人工智能对其劳动力市场机会和职业规划的影响。 总体而言，受访者趋于年轻，其中多数（64%）为女性。他们也更有可能来自相对优越的社会经济背景，而来自弱势家庭的人在我们的调查中代表性不足。四分之一的参与者报告自己有残疾。 调查时，大多数受访者正在学习，其中大约一半人已进入大学，三分之一人在中学、六年级或学院就读。十分之一的受访者已就业——其中85%持有学位，这反映了Prospects受众的毕业生导向特点——而另外11%则自认为是求职者。 为补充学生和早期职业发展的视角，ISE于2025年11月30日至2026年1月9日期间，从其30个会员组织中收集了相关知识与信息。这份雇主样本为组织如何推进人工智能的采用，以及他们在工作岗位设计、技能要求和候选人期望方面预期发生的变化，提供了宝贵的定性洞察。然而，研究结果表明应被视为指示性的，而非具有代表性。 人工智能是否在影响职业规划？ 我们向受访者提出了一系列问题，以了解他们对人工智能在劳动力市场中作用的看法如何影响了他们的职业规划。总体而言，13%的人表示由于人工智能而改变了他们的职业规划，而与《前景》杂志2025年早期职业调查中仅10%的受访者相比。此外，另有三分之一的人表示他们曾考虑改变计划，但在调查时尚未做出决定。 有些群体比其他群体更可能报告方向上的变化。例如，年龄较大的受访者更可能表示他们已经调整了职业计划，其中35岁以上的受访者中有18%表示如此，而25至34岁的受访者中有14%，25岁以下的受访者中有12%。 同样地，在大学生中，研究生最有可能报告他们改变了职业计划。 性别差异也显而易见：女性在计划上更为稳定，有11%的人表示计划有所改变，而男性则有17%。女性也稍微更倾向于表示她们的计划未受人工智能（AI）的影响（54%对51%），而男性和女性中大约有三分之一的人表示他们只考虑过做出改变。有趣的是，尽管男性更可能表示他们改变了职业计划，但他们整体上似乎更为乐观。男性更可能表示他们对人工智能的影响感到兴奋（19%对11%），不太可能报告焦虑（22%对29%）或不快（11%对15%）。 残障受访者们的经历进一步说明了这一点。只有8%的人报告说他们改变了职业计划，然而，他们表示曾考虑过这样做的人比例明显更高（45% vs 33% 的非残障受访者）。这表明，与他们的非残障同龄人相比，人工智能给残障受访者带来了更高的不确定性。 尽管改变计划的可能性较低，但残疾人受访者总体上要悲观得多：他们表示对人工智能在未来的职业生涯中发挥作用感到不快的可能性是其他受访者的两倍（22% 对 11%），并且报告焦虑的可能性也高 1.3 倍。相比之下，没有残疾的受访者表达好奇心的可能性略高，并且表示对人工智能的未来影响感到兴奋的可能性是其他受访者的三倍。 这突显了为何不能将职业规划的变动等同于负面结果。虽然恐惧和不确定性是常见的情绪，但相当一部分改变方向的人也对与人工智能相关的崭新机遇感到好奇或兴奋。 高校及职业规划专业人士的关键要点 这些发现强调了为残障人士提供更有针对性的支持的重要性。虽然可以理解他们在技术快速变革的背景下可能对职业前景感到更加悲观，但重要的是要强调在工作场所中增加人工智能应用如何能够支持和扩展他们的机会。 例如，现在正涌现出一批以残疾人士为中心和环境适应性的创新——从人工智能驱动的听力和语音工具、以及为听障人士和视障人士提供的实时接入解决方案，到无障碍的求职界面、集成的GPS支持以及减少偏见的工作匹配服务。 此外，元层面的“辅助技术匹配器”也在改善个人需求与可用工具之间的契合度，同时新的工作模式展示了人工智能如何扩展劳动力市场参与。5 总体而言，这些发展凸显了鼓励残疾人将人工智能视为赋能工具而非障碍的实际途径。 是什么因素在推动这种变化？ 为了更好地理解那些声称因人工智能而改变职业规划的人们的动机，我们要求受访者解释人工智能是如何影响他们的决定的。 最常被提及的原因是担心人工智能会取代他们的工作，这一观点被69%已更改计划的人报告。另外，57%的人表示他们担心自己的角色会被人工智能重塑。 此外，随着他们学习新的AI技能，他们更有可能表示自己的计划发生了变化——这种可能性几乎是三倍（40% vs 14%）；更有可能表示AI为他们打开了新的机会——这种可能性高1.4倍（40% vs 29%）；也更有可能表示因为AI而追求更高薪的职业——这种可能性是两倍（33% vs 14%）。 然而，受访者同时指出了更多积极的驱动因素：36%的人表示他们的计划已经改变，因为他们学习了新的AI技能；29%的人报告说AI开辟了新的机遇；三分之一的人表示他们现在正在追求与AI相关的高薪职位。 性别方面呈现出类似的模式。虽然男性更倾向于表示他们因AI而改变了职业规划，但他们也比女性更可能表示，他们的职业规划变化受到了学习新AI技能或新兴机遇的影响，这进一步强化了改变的动力并非完全由风险或对AI在他们未来职业生涯中角色的恐惧所驱动。 然而，各群体之间存在一些显著差异。例如，拥有研究生学历的在职受访者（73%）表示，与本科生（86%）相比，他们不太倾向于认为自己的职业规划变化是由对工作被取代的担忧所驱动的；而更倾向于将人工智能视为重塑而非威胁他们未来角色的力量（73%对比57%）。 受访者被问及他们对人工智能在未来职业生涯中角色的看法。总体而言，好奇心（34%）和焦虑（27%）是两种最常表达的情感——这反映了公众对人工智能态度中普遍存在的兴趣与担忧的混合。虽然部分受访者表示感到不快（16%）、兴奋（13%）或漠不关心（9%），但大多数人倾向于属于这两种主要的情感反应中的一种。 在那些表示因人工智能而改变职业规划的人群中，人们的感受更为两极分化。他们的回应在各个情绪类别中分布相当均匀。这个群体最有可能表示他们感到兴奋（20%），但也最有可能表示他们感到不开心（23%）。这进一步印证了职业规划的改变可能源于积极的动机（即新机会或新技能）和消极的动机（即恐惧或不确定性）。 另一方面，那些没有改变职业计划的人最有可能表示，他们对人工智能在未来职业生涯中的作用感到好奇——这种好奇心比其他任何群体都更强烈。而那些考虑过职业变动但尚未做出决定的人，最有可能报告说，他们对人工智能在未来职业生涯中的作用感到焦虑，这表明他们内心的不确定性有所增强。 这些模式与受访者对其准备程度的认知高度一致。当被问及他们目前的受教育程度在多大程度上为拥有人工智能的未来做准备时，略过半数的人表示他们“比较”或“非常”有准备。研究生最为自信，有三分之二的人表示他们感觉“比较”（44%）或“很”（21%）有准备。相比之下，那些正在攻读三级资格认证（38%）的人最不可能表示他们有准备——45%的中学生报告说他们“比较”（39%）或“非常”（6%）有准备。 不同人群在情感反应上也存在明显差异。例如，我们发现年龄与对人工智能未来角色的兴奋感和好奇心呈正相关。 同样地，在当前学习阶段，也出现了一种类似的模式：21%的攻读研究生资格者表示他们感到兴奋，而本科生为18%，中学校学生、六年级学生或学院学生为7%。五分之一的中学校学生或学院学生表示，他们对自己的未来职业生涯中人工智能的作用感到不快，相比之下，本科生中有14%，攻读研究生资格者中有9%。 受教育程度也塑造了受雇受访者感知人工智能对其未来职业影响的方式。情绪因资质而异，反映了在信心、技能以及对人工智能增强的劳动力市场的感知准备程度上的差异。为说明这一点，研究生比本科生更可能表示人工智能促使了他们职业计划的改变（28%对18%），并且他们也表明更可能对人工智能在未来职业中的角色感到兴奋（15%）或好奇（41%）（本科生分别为8%和27%）。 换句话说，情绪反应似乎与个人对自身在AI增强型劳动力市场中所处位置的感知相吻合：对技能和资质的自信与好奇心和寻求机遇相关联，而那些感觉自己准备不足的人则更有可能表现出不确定性和谨慎。 这突显了在各级教育中融入人工智能素养和技能的重要性——受访者关于他们感觉需要支持的观点强烈地印证了这一点。 综合早先关于动机的研究发现，这表明那些感觉自己准备更充分的人——无论是通过学历、过往经验还是新兴的AI技能——在考虑AI在未来的职业生涯中所扮演的角色时，更倾向于将其视为机遇而非威胁。 再培训与技能提升 您认为哪些行业将最受人工智能影响？ 当我们考察那些因AI而改变职业规划的人时，感知准备程度与受访者对自身融入AI增强劳动力市场的适应感之间的关系也显现出来。我们要求这些受访者识别：(1)他们原本打算追求的职业，以及(2)他们因AI而目前追求的职业。 例如，原本计划从事技术或工程工作的受访者中，大部分（59%）表示他们仍然希望在自己的领域内发展职业生涯。虽然程度较轻，但在原本打算从事商业和金融领域工作的人群中，也观察到了类似的趋势，只不过超过三分之一（36%）的人表示他们仍在继续走原来的道路。 此外，当我们考察人工智能如何影响这些变化的本质时，我们发现，尽管存在工作被取代的担忧，但许多受访者描述了调整他们计划的方式，这些方式将使他们能够与人工智能共事，而不是回避它。对于这些受访者来说，职业调整似乎更多地是由努力将自己置于更有效地在这些领域内运作的位置所驱动的，而不是从受人工智能影响的行业中退缩。 受访者最初最常表示想要追求的职业是： • 商业与金融专业人士• 科技与工程专业人士• 翻译与口译专业人士 当我们转向他们当时正在考虑的职业道路时，数据显示了一种有趣的现象：方向上的变化不仅反映了人们对哪些行业将最受人工智能影响的看法，也反映了受访者对这些行业日益人工智能化后自己能够适应的信心。 科技与 商业和 工程响应： 财务回应： • 74%的人担心自己的工