2025年拉丁美洲人工智能指数（ILIA）执行摘要（英）2025

拉丁美洲人工智能指数（ILIA）2025

核心观点与背景
拉丁美洲和加勒比地区面临经济增长能力不足、社会不平等和制度能力薄弱等结构性挑战，而人工智能（AI）被视为推动可持续发展的战略机遇。ILIA 2025指数旨在系统评估19个国家的AI发展水平，涵盖基础要素、研发应用和治理三个维度，以指导政策制定和区域合作。

主要发现与数据

1. 区域异质性显著

   • 分为“先驱者”（得分>60）、“采纳者”（35-60）和“探索者”（<35）三类，反映AI发展不均衡。
   • 晚期采纳者（厄瓜多尔、哥斯达黎加等）加速追赶，但整体投资占全球比例仅1.12%（人均GDP投资远低于全球平均）。

2. 基础要素：进步与短板

   • 数据量丰富但开放性不足（仅4国数据中心符合国际可持续标准）。
   • 人才普及率高（AI素养占比远超专业人才），但高端人才短缺（13国未将AI纳入基础教育）。
   • 基础设施集中（巴西占高性能计算90%），数字鸿沟加剧。

3. 研发应用：生成式AI引领变革

   • 智利、哥斯达黎加等国在生成式AI应用下载量中占全球15-20%。
   • 开源软件（洪都拉斯、萨尔瓦多等）成为区域合作契机。
   • 企业创新不足（仅6国出现独角兽AI企业），但政策支持可激发潜力。

4. 治理挑战

   • 9国制定AI战略但缺乏执行机制，监管讨论优先于发展。
   • 国际标准参与度低，网络安全和数据保护技术能力不足。

关键结论

• AI发展需与产业政策结合，通过缩小基础设施、人才和治理差距，实现结构性转型。
• 区域合作（如开源、人才共享）是弥补资源短板的关键路径。
• 可持续性和性别平等需纳入AI政策框架，避免技术加剧环境和社会不平等。