为导丝应用提供无缝测试数据

研报总结

摘要

在数字化转型推动下，保险行业纷纷转向数字领域。Guidewire应用因其独特性，在保险业务管理中被广泛采用，但测试环境的数据加载过程复杂且耗时，影响了测试自动化和持续集成。本文旨在探讨测试数据管理（TDM）对Guidewire应用测试的影响。

引言

保险套件（Guidewire InsuranceSuite）是一个独特的应用，需要跨多个测试环境进行数据流操作，增加了测试环境的复杂性和约束。为确保数据的准确性和完整性，必须解决以下几个挑战：

1. GDPR合规的合成数据生成
2. 不同测试环境中唯一ID的生成
3. IBAN验证
4. 利用企业系统中的现有关键ID创建保单
5. 初始数据加载以评估特定保单的功能和性能

疼痛点与解决方案

Hexaware通过以下方法解决了Guidewire应用测试中的主要问题：

1. 创建自动化套件：利用Jenkins执行每日烟雾测试文件，并在每次数据库删除后重新加载初始数据，大大缩短了测试数据生成时间。
2. 保持数据一致性：通过Groovy脚本和GenRocket工具构建数据模型，简化了复杂业务场景下的数据管理和时间旅行测试。
3. 实施相关逻辑：实现了特定支付方式的IBAN逻辑，以及用于同步其他系统的政策ID生成逻辑。
4. 预算控制：确保生成合成数据所需的市场工具符合GDPR要求，避免高成本和法律风险。

Hexaware的测试数据生成方法

Hexaware的TDM方法涵盖了Guidewire应用所有模块的数据需求。尽管TDM团队无法访问Guidewire数据库，仍通过GenRocket工具生成数据。以下是数据生成流程：

1. 手动创建账户/保单：从Guidewire应用UI导出XML文件。
2. 分析源XML文件：查找PII值并生成合成数据。
3. 设计数据模型：在GenRocket工具中基于源XML文件进行建模。
4. 执行GenRocket情景生成测试数据文件：运行Groovy脚本将测试数据文件推送到Guidewire应用。
5. 验证账户/保单：成功导入后验证数据。

主要优势

1. 批量生成大量数据（账户和保单）：在不到2小时内生成超过10000条记录。
2. 减少87%的工作量：通过自动化生成测试数据。
3. 无缝的数据可用性：通过CI/CD过程实现数据的连续可用。

结论

通过上述方法，Hexaware显著提高了Guidewire应用测试的效率和质量，确保了数据的一致性和完整性。