2017劳动力就业市场分析报告

自动化时代的工作转型

研究背景

麦肯锡全球研究所（MGI）成立于1990年，致力于探索全球经济的变化趋势。该研究所由多位麦肯锡资深合伙人领导，涵盖全球多个地区的研究团队，专注于为商业、公共和服务业领导者提供决策支持。

关键发现

1. 技术与就业的历史

   • 自动化技术的发展历史表明，虽然技术进步可能替代某些工作岗位，但也会创造新的就业机会。
   • 例如，18和19世纪的工业革命尽管引发了大规模的就业变化，但总体上促进了经济的发展和就业的增加。

2. 未来工作情景

   • 根据MGI的最新研究，到2030年，全球范围内可能有7500万至3.75亿（约占全球劳动力的3%至14%）的工人需要转换职业类别。
   • 在中等到快速自动化采纳情景假设下，可能需要转换职业类别的人员数量估计为3.75亿。

3. 技能与工资的影响

   • 在46个国家的场景分析中，预计到2030年，工作活动被自动化替代的比例可能在几乎零和三分之一之间，中位数为15%。
   • 发达经济体受自动化影响较大，由于较高的工资水平，自动化程度更高。

4. 政策与企业策略

   • 政策制定者和企业领导者需要确保强劲的需求增长和经济活力。
   • 中期职业培训将是关键，同时增强劳动力市场的灵活性和适应性。
   • 重新思考并加强对于处于自动化交叉影响下的工人的过渡和收入支持机制。

详细数据

• 就业变化

  • 在中点场景下，全球劳动力中有15%的工作活动可能被自动化。
  • 发达国家如美国和德国受影响较大，而新兴经济体如中国和印度在某些领域可能出现净就业岗位增长。

• 技能需求

  • 需要提高劳动力技能，特别是对中年工人的再培训。
  • 新兴职业将需要更多社交情感技能、创造力和高级认知能力。

• 经济影响

  • 自动化技术包括人工智能和机器人技术将显著提升生产力与经济增长。
  • 投资于基础设施和建设，特别是在能源转型和非付费工作市场化方面，有助于创造就业机会。

结论

尽管自动化技术的发展带来了挑战，但通过适当的政策和企业策略，可以有效应对这些挑战，确保劳动力市场的平稳过渡和经济的持续增长。