AI动态跟踪系列（二）：英伟达GTC 2024：AI软件与应用有哪些看点？

AI动态跟踪系列（二） 计算机 2024年03月27日 英伟达GTC2024：AI软件与应用有哪些看点？ 强于大市（维持） 行情走势图 相关研究报告 【平安证券】行业点评*电子*英伟达推出ProjectGR00T，旨在推动机器人和具身智能*强于大市20240323 【平安证券】行业点评*电子*全新Blackwell芯片亮相GTC，AI赋能机器人助力产业加速*强于大市20240319 【平安证券】行业动态跟踪报告*计算机*海外科技跟踪系列（七）：英伟达业绩亮眼、指引强劲，AI布局持续加码*强于大市20240225 【平安证券】行业动态跟踪报告*计算机*英伟达：关 注AIPC、AI+游戏、智能汽车最新进展*强于大市 20240111 证券分析师 闫磊投资咨询资格编号 S1060517070006 YANLEI511@pingan.com.cn 付强投资咨询资格编号 S1060520070001 FUQIANG021@pingan.com.cn 黄韦涵投资咨询资格编号 S1060523070003 HUANGWEIHAN235@pingan.com.cn 事项： 英伟达（NVIDIA）在圣何塞会议中心举办GTC2024大会。 平安观点： 由于英伟达GTC2024大会实际内容较多，本文主要介绍本次大会的AI软件与AI应用（+智能车、+医疗、+工业）相关重点内容。关于黄仁勋主题演讲点评、机器人领域最新成果点评，欢迎参考我们此前的两篇研报《全新Blackwell芯片亮相GTC，AI赋能机器人助力产业加速》、《英伟达推出ProjectGR00T，旨在推动机器人和具身智能》。 AI工具：NIM微服务构建企业级GPTs，ChatRTX引入新AI模型。AI软件方面，值得关注的为NIM微服务的推出以及ChatRTX迎来更新。1）NIM微服务的推出：在大会上NVIDIAAIEnterprise5.0正式发布，包括 用于在生产中部署AI模型的NVIDIANIM和NVIDIACUDA-X等数十项企业级生成式AI微服务推出。其中NIM推理微服务为提供预构建的容器，配备行业标准的API，使开发人员能够在RTXPC和工作站上加速部署。在NIM的搭建过程中，英伟达介绍，利用NvidiaNeMoRetriever技术， 公司专有数据可以被集成到NIM微服务里以供使用。2）ChatRTX迎来全 面更新：一方面是即将添加对语音、图像的支持，另一方面AI模型选择 上除了之前可选的亚马逊Mistral和MetaLlama2，还将引入谷歌Gemma、智谱ChatGLM。我们认为，无论是NIM微服务的推出，还是ChatRTX在多模态和可选模型上的更新，均有助于企业级GPTs的构建，将为行业高效构建AI应用提供支撑。 AI+智能车：与比亚迪扩大合作，DRIVEThor搭载Blackwell架构。此前，理想汽车、极氪均已宣布将在NVIDIADRIVEThor上构建其未来的汽车产品，本次GTC大会上包括比亚迪、广汽埃安、小鹏等更多家电动 汽车制造商也宣布了搭载DRIVEThor，其中最值得关注的当然为全球最大的电动汽车制造商比亚迪，宣布将扩大合作范围至采用英伟达AI基础设施进行自动驾驶模型训练、采用NVIDIAIsaac开发虚拟工厂等。黄仁勋宣布，DRIVEThor预计最早将于明年开始量产，并且将使用具有生成式AI引擎等前沿功能的NVIDIABlackwell架构。除此之外，英伟达多个合作伙伴还展示了他们基于英伟达技术的最新生成式AI成果，值得关注的如：赛轮思的CaLLM（汽车领域LLM）、Wayve的GAIA-1（自动驾驶生成式世界模型）、理想汽车的DriveVLM（视觉大语言模型）等等。英伟达在自动驾驶领域布局已久，拥有从算法到底层软件中间件再到芯片的全栈解决方案，比亚迪搭载DRIVEThor车机芯片以及合作范围的扩大，将进一步提升英伟达在智能车领域的增长潜力。 AI+医疗：推出25项微服务，BioNeMo新基础模型赋能药物研发。全新 NVIDIA医疗微服务套件包含经过优化的NIMAI模型和工作流，并提供行 行业报 告 行业动态跟踪报 告 证券研究报告 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 业标准API，可用于创建和部署云原生应用，提供先进的医学影像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟功能。此外，英伟达还提供诸多软件开发套件和工具，现已通过NVIDIACUDA-X微服务提供访问，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流。此外值得关注的是，NVIDIABioNeMo新增了全新的基础模型如DNABERT、scBERT、EquiDock，以拓展对计算机辅助药物研发的支持，同时在不久后BioNeMo模型也将在AWSHealthOmics上提供。目前NVIDIABioNeMo已得到全球100多家公司采用。英伟达推出多个全新的医疗模型、微服务和工作流，并提供行业标准API，为药物研发、医学影像等领域提供先进的AI功能，将有助于推动全球医疗大模型和医疗行业智能化的发展。 AI+工业：OmniverseCloudAPI发布，完善工业数字化生态。英伟达宣布将以API形式提供NVIDIAOmniverseCloud，开发者能够轻松地将Omniverse的核心技术直接集成到现有的数字孪生设计与自动化软件应用中，或是集成到用于测试和验 证机器人或自动驾驶汽车等自主机器的仿真工作流中。黄仁勋还宣布，开发者可以将交互式工业数字孪生流式传输到AppleVisionPro中。数字孪生方面，NVIDIAOmniverse、Metropolis、Isaac和cuOpt四大软件共同打造了一个AIGym，开发者可以使用数字孪生完全通过仿真来实现大规模实时AI的开发、测试和完善。NVIDIAOmniverseCloudAPI的发布，体现了英伟达正在开放自身强大能力给全球工业软件商和制造企业，有望进一步赋能数字孪生和工业数字化。 投资建议：GTC2024展示了英伟达在AI领域的最新成果，具有前瞻性，AI工具方面，核心看点在于NIM微服务的推出， 助力行业构建企业级GPTs。AI应用方面，在智能车领域，公司车载计算平台DriveThor有生成式AI引擎等前沿功能的NVIDIABlackwell架构，并宣布了与全球最大的电动汽车制造商比亚迪将扩大合作；在医疗领域，公司推出多个全新模型、微服务和工作流，并提供行业标准API，为药物研发、医学影像等提供先进的AI功能；在工业领域，公司宣布将以API形式提供NVIDIAOmniverseCloud，开放自身强大能力给全球工业软件商和制造企业，进一步赋能数字孪生和工业数字化。英伟达作为AI产业领导者，不仅高度重视AI软硬件的建设投入，关注AI应用场景的深入与拓展，同时，我们看到公司也在持续开放自身的 AI能力，这将有助于全球人工智能产业的良好发展。我们持续看好AIGC产业链投资机会，在标的方面：1）算力方面，推 荐浪潮信息、中科曙光、紫光股份、神州数码、海光信息、龙芯中科，建议关注寒武纪、景嘉微、高新发展、拓维信息、软通动力；2）算法方面，推荐科大讯飞；3）应用场景方面，强烈推荐中科创达、恒生电子、盛视科技，推荐金山办公，建议关注万兴科技、同花顺、彩讯股份；4）网络安全方面，强烈推荐启明星辰。 风险提示：1）国内大模型算法发展可能不及预期。2）AI算力供应链风险上升。3）大模型产品的应用落地低于预期。 由于英伟达GTC2024大会实际内容较多，本文主要介绍本次大会的AI软件与AI应用（+智能车、+医疗、+工业）相关重点内容。关于黄仁勋主题演讲、机器人领域最新成果，欢迎参考我们此前的两篇研报《全新Blackwell芯片亮相GTC，AI赋能机器人助力产业加速》、《英伟达推出ProjectGR00T，旨在推动机器人和具身智能》。 一、AI工具：NIM微服务构建企业级GPTs，ChatRTX引入新AI模型 AI工具方面，值得关注的是NIM微服务的推出以及ChatRTX迎来更新。NIM推理微服务提供预构建的容器，配备行业标准的API，使开发人员能够在RTXPC和工作站上加速部署。ChatRTX迎来全面更新，一方面是即将添加对语音、图像的 支持，另一方面AI模型选择上除了之前可选的亚马逊Mistral和MetaLlama2，还将引入谷歌Gemma、智谱ChatGLM。我们认为无论是NIM微服务的推出，还是ChatRTX在多模态和可选模型上的更新，均有助于企业级GPTs的构建，将为行业高效构建AI应用提供支撑。 容器型微服务NIM发布。NVIDIAAIEnterprise5.0在大会上正式发布，其中包括用于在生产中部署AI模型的NVIDIANIM和NVIDIACUDA-X等数十项企业级生成式AI微服务推出。NVIDIANIM（NVIDIAInferenceMicroservices）是集成英伟达多款软件为一体的新容器型微服务，由NVIDIA推理软件（包括Triton推理服务器、TensorRT和TensorRT-LLM）提供 支持，可将部署时间由数周缩短至数分钟，适用于来自NVIDIA、GettyImages、Google、Meta、Microsoft、Shutterstock等公司的20多个热门AI模型进行推理优化。同时，NIM为语言、语音和药物发现等领域提供行业标准API，使开发者能够使用安全托管在自己的基础设施中的专有数据，来快速构建AI应用。这些应用可按需扩展，从而为在NVIDIA加速计算平台上运行生产级生成式AI提供灵活性和性能。英伟达表示，用户将能够从亚马逊SageMaker、谷歌KubernetesEngine和微软AzureAI中访问NIM微服务，并与Deepset、LangChain和LlamaIndex等流行的AI框架集成。 1）NIM+Nemo：在NIM的搭建过程中，英伟达介绍，利用NvidiaNeMoRetriever技术，公司专有数据可以被集成到这个微服务里以供使用，最终用户会得到一个NVIDIANeMo，NeMo通过对话机器人的形式帮助企业快速检索数据。英伟达在发布会上展示了基于英伟达数据（Event）和芯片行业信息形成的NvidiaChipNeMo，基于开源Llama2模型、利用英伟达 的专有数据，可以回答公司内部使用的CTL实验细节问题。 2）AIWorkbench：是一款易于使用的开发者工具包，可用于管理AI模型定制和优化工作流。该工具包现已就绪，向RTX开发者全面推出。可帮助开发者快速创建、测试和自定义预训练的生成式AI模型和LLM，而这只需要PC级的性能和内存占用即可实现，开发者可通过NVIDIAAIWorkbench简化对HuggingFace、GitHub和NVIDIANGC等热门存储库的访问，并且能够通过简化的用户界面轻松地再现和迁移项目，以及进行项目协作。 图表1NvidiaNeMoRetriever技术通过对话机器人帮助企业快速检索数据 资料来源：英伟达官网，平安证券研究所 包括SAP、Snowflake、ServiceNow、Cohesity、NetApp在内的多家领先企业都正在采用NVIDIANIM微服务。比如，SAP和英伟达正在合作构建和交付SAPBusinessAI，SAP将利用NVIDIA生成式AI代工服务，针对特定场景，对LLM进行微调，并利用全新的NVIDIANIM微服务来部署应用，SAP和NVIDIA计划在2024年底前推出新的集成功能。 Snowflake正在使用NeMoRetriever，充分利用企业数据来构建AI应用。ServiceNow宣布，其正在使用NIM来更快、更经济地开发和部署针对特定领域的全新助手和其它生成式AI应用。Cohesity、NetApp等顶级数据平台正在使用NVIDIA微服务，帮助客户优化RAG管道，并将专