政府的数据管理政策和策略（英）

DATA管理政策和做法在政府 2022年12月 DATA管理政策和做法在政府 2022年12月 知识共享署名-非商业性使用-禁止派生3.0IGO许可(CCBY-NC-ND3.0IGO) ©2022年亚洲开发银行（ADB）和亚马逊网络服务（AWS）研究所一些版权。出版于2022年。 国际标准书号978-92-9269-963-5（印刷）;978-92-9269-964-2（电子）;978-92-9269-965-9（电子书） 股票没有出版。TCS220582-2 DOI:http://dx.doi.org/10.22617/TCS220582-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映观点和政策亚洲开发银行（亚行）或其理事会或其所代表的政府的意见，或亚马逊网络服务（AWS）研究所或其任何附属组织。 亚行和AWS研究院不保证本出版物所含数据的准确性，并且不接受对其使用的任何后果负责。提及制造商的特定公司或产品 并不意味着它们优先于其他类似机构得到亚行或AWS研究所的认可或推荐自然没有提到。 通过指定或提及特定领土或地理区域，或使用“国家”一词 在本出版物中，亚行和AWS研究所无意对任何法律或其他地位做出任何判断。领土或区域。本文件和此处包含的任何地图均不影响其地位或主权 任何领土，国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。 本作品可在知识共享署名非商业性非衍生物3.0IGO许可下获得 （CCBY-NC-ND3.0IGO）https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/.通过使用此内容发布，即表示您同意受本许可条款的约束。 本CC许可不适用于本出版物中的非ADB或非AWS机构版权材料。如果材料归属于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得许可 重现它。亚行或AWS机构不对因您使用材料而产生的任何索赔承担责任。 如果您有任何问题或意见，请联系pubsmarketing@adb.org或AWS-Institute@amazon.com 关于内容，或者如果您希望获得不属于 许可条款，或使用亚行或AWS研究院徽标的许可。 亚行出版物的更正可在http://www.adb.org/publications/corrigenda找到。注: 在本报告中，“$”是指美元，”₤“指的是英镑,₹”是指印度卢比和“Rp”是指 印尼盾。 亚行承认“中国”为中华人民共和国;“香港”作为中国香港;和“韩国”作为大韩民国。 由弗朗西斯Manio封面设计。 内容 表、数据和盒子4 致谢v 执行概要6 1管理公共部门数据1 介绍1 公共部门利益的结果4 定义数据管理6 潜在的障碍和挑战7 2公共部门数据管理的路线图9 最佳实践框架9 建立一个战略眼光10 治理14 识别快赢了24 扩大使用的数据29 3结论42 附录:国家的案例研究44 表、数据和盒子 表格 经合组织、东盟和亚太经合组织隐私原则的比较17 数据1 构建块的数据管理的旅程 10 2 用于割草检测的草原卫星影像 37 盒子1 澳大利亚统计局在云端运营2021年人口普查 2 2 英国交通部采用云进行铁路网络运营 5 3 e-Georgia战略和行动计划2014–2018 11 4 指导政府数据管理的国家战略实例 13 5 数据管理标准 15 6 在菲律宾数据分类层次 17 7 利用信息系统确保云上的信息安全 20 安全管理和评估程序 8 绘制美国研究数据的生命周期图 21 9 文化在新加坡建立一个数据 23 10亚太经济合作组织跨境隐私规则的作用23 在促进跨境数据传输 11利用政府技术堆栈构建数字基础设施——新颖的推动者25 政府的数字化 12新加坡的专注于用例26 13日本使用沙盒制定敏捷法规27 14哈萨克斯坦利用政府开放数据构建应用程序的竞赛28 15通过泰国数字政府推动政府转型30 发展机构 16使用政府数据架构共享干净权威的数据集31 在新加坡 17利用数据信任促进中国香港多式联运数据共享33 18印度市场的实时数据34 19通过日本信息银行建立商业信心35 20与Grab合作在菲律宾进行智慧城市交通优化36 21为新加坡父母量身定制数据驱动的见解39 22与爱沙尼亚电子政务学院一起建立整个政府的能力40 致谢 本报告是作为亚洲开发银行（亚行）实施工作的一部分编写的。区域技术援助，亚洲及太平洋数字发展基金，由共同出资 由大韩民国电子亚洲和知识伙伴关系基金提供，并与亚马逊共同出版 Web服务(AWS)。 亚行和AWS研究院感谢Access高级经理MichaelKhoo 伙伴关系，作为项目负责人和作者。特约作者是SimXinYi，分析师，Access 合作关系;和GayathriHaridas，访问伙伴关系经理。 本报告的编写和制作由高级公共管理层ArndtHusar指导可持续发展和气候变化数字技术促进发展股专家 亚行部;以及AWS研究所亚太区和日本区负责人MoniqueViengkhou。 本报告的同行评审员是马克·汤普森，数字经济教授，大学埃克塞特商学院;以及数字政府、高管教育总监阿肖克·库马尔卡内基梅隆大学计算机科学学院。其他评论和反馈是 由以下亚行和AWS工作人员提供：久保田诚，（前）顾问（数据管理），信息技术部;帕梅拉·怀亚特，太平洋部首席公共管理专家; ArunRamamurthy，东亚部首席基础设施专家（数字技术）; SarahRyle，AWSInstitute高级内容经理;和AWS市场开发主管JohnCann 亚太和日本。 亚行顾问特里·埃尔·克莱顿（TerryErleClayton）对论文草稿进行了编辑;劳伦斯·卡西拉亚校对草稿文件;弗朗西斯·马尼奥创作了封面艺术;和尼道亲王排版最终出版。 卡梅拉·费尔南多-维拉马尔，SDCC-DT数字技术官员;和根尼·马邦加，高级业务助理（SDCC-DT）提供了宝贵的行政支助。 执行概要 有效的数据管理是政府的首要任务，因为它在释放价值方面发挥着关键作用通过开放对公共部门数据集的访问，政府为创新创造了机会。 以及非政府行为者的创业精神，以识别和应对不断变化的社会需求可以提高生活的质量。 根据世界经济论坛的数据，公共部门数据共享估计将创造社会经济效益占国内生产总值的0.1%至1.5%。数据越多 连接起来，其效用和价值越高。当数据出现时，会产生积极的连锁反应结合其他数据和迹象表明，共享数据和增加访问将推动其 所有利益相关者价值。** 政府是世界上最大的数据生产者和最大的用户之一，因为他们的目标是提供更好、更高效的公共服务。可以利用数据分析来跟踪、评估和提供 实时洞察公共资源流动情况（例如，跟踪性别平等、泄漏或浪费 资源，或病毒感染的传播）或触发公共服务提供商的响应（例如，在 发生灾难或作为对公共交通高峰需求的响应）。利用数据可以最大限度地减少浪费资源并改善公共成果。 然而，最大限度地发挥公共部门数据的潜力需要强大的框架来管理公共部门数据。收集、存储和使用数据，以确保数据隐私和安全。鉴于 主题和数字技术的快速发展，许多政府都在努力设计以及实施数据治理和管理框架。挑战包括低水平 对必要的框架和标准的认识和理解，财务和不足 人力资源，以及同一国家内各机构和部委之间的协调水平低。 好消息是，尽管存在这些挑战，亚太地区的许多政府开始采取政策举措和监管改革，表现出积极管理的愿望 他们的数据，促进共享，并建立急需的监管框架。本出版物有旨在帮助政府制定整体方法来概念化、创建、 以及实施数据管理政策和实践。这些与案例研究和分为三个主要部分: *经济合作与发展组织（经合组织）。2019.的路径成为数据驱动的公共部门, 经合组织的数字政府研究. **世界经济论坛》2021。从数据阐明价值. 执行概要7 识别快赢了获得利益相关者的支持并促进更广泛的社会接受; 加强数据使用最大限度地利用可用数据资源;和 建筑管理确保数据使用受到监管、安全和透明的机制。 例如，政府如何实施自己的方法，而且更全面 案例研究涵盖了三个国家的数据管理和数字化转型之旅— 印度尼西亚、日本和大韩民国。由于没有放之四海而皆准的方法，这些例子案例研究旨在展示一些反映挑战和 在众多经济体中开发的解决方案，以构建强大的数据管理框架。 利用数据变革效应的能力已成为政府 能够做出有效的决策并与利益相关者进行有意义的互动。协调而强大数据管理实践对于为政府获得以下好处至关重要： 高质量的决策这是基于证据的，并以有针对性的分析为指导来自各个机构的数据集，允许对社会、 经济和管理问题。 改善跨机构协调通过内部协调的发展 用于信息共享的数据系统和框架意味着更全面的程序和 加强机构间伙伴关系。这种协调进一步有助于最大限度地减少冗余促进整个政府层面的互操作性。智能系统可以避免 失败需求，即由于缺乏协调而对公共服务产生不必要的需求或者聪明的行动。 强大的数字政府平台，被称为电子政务平台，可以解决公民需求日益多样化，确保政府举措有效 交付给有需要的人。这加强了公民参与，从而提高了效率和公平的整体服务。 协调内部数据系统可以在各机构之间集中协调，以减少重复劳动和低效率，并促进整个政府的互操作性 水平，可根据以下方面的国际最佳实践进行全面管理格式、安全性和其他因素。 基于对数据集的严格分析的循证政策制定已成为一种基线能力有效的政府机构和项目。随着公民越来越多地与私营部门互动数字服务，他们期望政府提供更无缝、安全和预期的数字服务创建和维护。 无法制定有凝聚力的数据管理方法的政府面临被抛弃的风险落后于其他国家逐步部署数据驱动的治理和增长方法。在 例如，冠状病毒病（COVID-19）大流行，部署基于数据的国家跟踪和应对病毒传播的方法以及数据驱动的数字服务 非接触式互动在遏制新感染方面表现更好，因此具有更大的发展能力战略的反应。 8执行概要 然而，尽管世界上许多政府已经认识到 利用数据，许多企业仍然面临着将现有基础架构和系统与对数据管理框架的需求不断增长，政府仍在努力开发 必要的基础来实现它们。 一些政府拥有不协调的遗留系统，这些系统已经严重分歧到这个地步 他们需要付出代价高昂的努力才能使各机构保持一致。其他政府缺乏实质性由于暴露有限或僵化系统，任何数据管理系统的经验 抵制数字化转型。其他国家没有必要的监管框架来确保数据管理原则由适当的执行制度支持。要获得 公众信任并限制滥用的风险和可能性，这些问题至关重要，因为它们决定了管理敏感数据，包括数字识别和人口普查数据。 开发整体数据管理实践是政府机构可能踏上的旅程 当面临挑战时，要变得更加积极主动，减少服务提供中的摩擦，并减少划分和更基于同意。第一步是认识到重要性 并坚定地致力于实施协调、强大和全面的数据 管理政策。随后将领导一个明确阐述的变革管理进程。由授权机构确保在履行这一承诺后进行必要的适当更改 政府实施这样的政策。随着数据在日常生活中的重要性日益增加，然而，这不是政府回避或解决的挑战。 有一半的措施。强大的数据管理对于构建卓越的治理至关重要。 管理公共部门数据 1 本节通过重点介绍数据的好处和示例来介绍数据的重要性数据正在跨部门和不同经济体使用。它还介绍了 数据管理与关键概念一起，并强调了潜在的障碍和挑战政府在实施适当的数据管理方法时面临的问题。 介绍 数据是当今数字化的基石。这涉及使用数字技术进行转型商业模式和数字政府服务，以提高效率和生产力。数据基础获得已成为亚洲经济增长核心的产品、服务和活动，以及太平洋地区和世界各地。获得充足的数据供应是 全球数字经济中的价值创造，因为它是通过分析和处理原始数据创建可操作的数字智能。能够利用这种力量的公司1 的数据已经能够设计出更强大和用户友好的数字工具和服务来连接社区，建立市场，更好地解决医疗保健和教育方面的社会差距。 正如各行各业的商业服务提供商都在寻求利用数字化一样提供网上银