商贸零售行业解决方案

商贸零售行业解决方案 帆软数据应用研究院大消费行业 1关于帆软 2产品介绍 3商贸零售数据分析体系规划 4价值总结 01 ABOUTFANRUAN 帆软概述 帆软软件有限公司（以下简称 “帆软”）成立于2006年。目前帆软总部位于无锡，全国与 海外共设立16处分支机构， 现在 16年深耕，帆软成为国内领先的商业智能厂商 2013 2015 销售额破亿,将国内商业智能产业,带到 2020 年销售突破8.4亿依旧保持强劲增长 资料来源：帆软数据应用研究院 2021 年销售突破11.4亿国内BI唯一破十亿厂商 6 发布FineBIV1.0 新的起点,发布国内 首款表单类应用搭建5 为全球客户提供一站式服务。 帆软是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智 2006 注册成立帆软软件开始公司化运营推出FineReportV3.0 2012掀起国内自助式BI浪平台——简道云 4 FineReport成为报表潮软件领导品牌,帆软 成长进入快车道 3 1 2 能和数据分析领域，致力于为 全球企业提供一站式商业智能 解决方案，目前主要有3款产品：FineReport、FineBI、简道云。 公司成立 业内领先FineBIV1.0简道云强劲增长突破10亿 风险管理成熟度 帆软客户总数已突破18000家，国家电网、中信银行、兴业证券、天弘基金、58同城、绿城集团、上海医药、吉利汽车、泰尔重工、顺丰速运、厦门航空，统一星巴克、蒙牛乳业、TCL、新华书店、德勤咨询、北京大学、中铁建工、云天化集团、中国铁路、国家税务局、新希 望集团，复星集团等都是帆软的合作客户。 帆软深耕各个行业，帆软客户几乎已经覆盖国家统计标准（GBT4754-2017）所涉及的细分行业。 *数据统计截止2021年12月 02 PRODUCTTECHNOLOGY 售后服务 实施服务 简道云 FineDataLink 商业智能工具 FineReport FineBI 产品服务 数知鸟 BI工具 社区生态服务 满足企业不同的数据应用场景 售后与实施服务售后的项目实施以及服务响应 行业产品 终端展示 满足企业不同的数据展示场景 方案 行业方案 基于行业共性的指标体系和场景方案 行业产品 基于产品应用和管理思路整合成的产品化解决方案 方案 服务 行业方案 终端展示 产品 品牌活动 帆软商业智能 社区生态服务线上的学习、交流与互助服务平台企业数据化人才的培养支持 交流平台 品牌活动覆盖区域/行业/职位多维度的 会议交流平台 数据应用研究院专注企业数据化应用 以及BI技术/理论的交流和研究 决策系统 双模IT-MODEL1 企业数据决策系统 双模IT-MODEL2 数知鸟 固定、可靠、计划驱动的数据展示和分析 敏捷、自助、应对不确定场景的探索式数据分析 需求反馈 FineReportFineBI 简道云 集成钉钉、飞书、企微 应用层 移动 PC端 （APP/H5） 中国式复杂报表 填 报固定式普通报表表 管理驾驶舱 数字大屏 参数查询定时调度 权限管理/平台管 理 移动 PC端 （APP/H5） 自助OLAP分析固定式普通报表 数据分析共享 数字大屏自助数据集 故事仪表板 权限管理/平台管理 自定义表单自定义流程 自助分析仪表盘知识库 数据 集成finereport、 FineBI 需求流程搭建 数据回填 数据仓库 Spider引擎（本地/直连）-数据集市（业务包） 甘特 需图文档 求 管故事 理墙脑图 链 数据层 FineDataLink数据平台 实时数据同步 ETL和ETL数据开发 流程设计 简道云下云同步 数据同步 SaaS云数据库 自定义看板指标管理 数据安全和恢复异构数据处理 自定义消息提醒任务运维监控管理 创建企业轻应用 报表管理 业务系统 OAERPMESCRMEHR PDM SCM EAM…… 健康市场设备… … 信息物料巡检 上报申请 需求响应 固定式数据展现自助探索式数据分析零代码应用搭建 产品产品产品 定位以IT为中心的预定义报表平台；主要面向IT部门，为企业日常管理提供固定式的报表展示； 典型 用户具备基础SQL知识的IT人员 定位以业务为中心的自助大数据分析平台；主要面向业务和数据分析师，以问题为导向的探索分析；也支持报表制作； 典型具备业务逻辑和数据素养的业务人 用户员或数据分析师 定位零代码，快速实现业务上云的轻应用搭建平台；业务可以快速解决需求，自下而上发挥创造力；IT可以释放长尾边缘需求，解放生产力； 典型 用户企业全员 复杂 典型报表 功能 参数数据 查询填报 业务 典型数据包 功能 自助智能 数据集图表 典型表单 功能 流程仪表板 定时打印 调度输出 管理驾驶舱 Spider大数据引擎 OLAP 分析 故事仪表板 智能助手 开放平台 方案模板 03 ConstructionandplanningofCommercialsupermarketdataanalysisplatform 消费需求复杂性不断加深，零售超市需要从人、货、场多维度进行数字化升级重构，同时对企业内部精细化运营管理提出了新的要求挑战，使得零售超市在数字化转型过程中遇到诸多的困难与挑战。 业务板块问题剖析优化方向 内•零售终端业态组织管理层次多（总部-区域-门店），内部 部精细化管理程度存在不足 •各层级、组织上下级和部门间信息存在壁垒，使得整体 管协同效率低下，无法基于产品和消费者结合进行精细化 •门店管理还停留在人工经验主导，事后EXCEL汇总分析，数据处理、分析效率低下 •门店店长、督导、导购缺乏过程性的指标追踪，导致问题暴露存在滞后性，门店人效、店效难以提升 理运营 场 •消费群体有更丰富的商品选择，更敏感的价格，更广泛的信息来源，对商品和品牌更少的忠诚度，难以做到以消费者为中心的品类商品管理 •信息化建设还停留存在ERP、OA等内部管理系统阶段，未能有效整合商品流通链路的信息流、商流、物流、资金流等因素，由此导致品类商品结构不合理 货 •零售渠道具有复杂度高、多样化的特点，导致商品功能难以匹配、满足多样化、多变性的消费需求 •消费者在各渠道与企业进行信息交互，涉及到多方面的连接与分析，系统间的数据共享、及时性问题会影响整体运营协作效率，影响用户体验 人 针对不同层级（高层、中层、执行层），建设支撑决策支持与运营管控的分析体系； 透 明 构建终端业绩监控体系，| | 智能巡店及时定位问题共享 打造深度融合到技术赋能的智慧运营 模式 反 提升从消费者触达到会员忠诚的高渗馈 透能力| 持 建立自上而下规划到标准化方案落地续 的高效管理能力 改善 培养从执行到分析的迭代优化能力 数据化管理 战略规划经营策略营运分析业务指导 作战指挥 产品设计 计划管理 IP系列运营 客流分析 渠道地图 全面预算管理 流程驱动 情报分析 工艺研发 产能分析 销售分析 会员分类 数字化门店 资产管理和盘点 员工价值评估 指标监控 开发计划 品质监控 KPI预警市场大盘 差异化营销 运营复盘 财务核算自动化风险监控 工作绩效量化人才盘点 数据战略计划 服务中心 研发设计 生产供应 商品运营 会员运营 渠道管理 财务管控 人力管理 数据应用 移动APP 可视化大屏 自助分析SaaS应用数据接口服务 大数据 公共数据 销售 商品 会员 渠道 萃取数据 中心 中心 供应链 财务 人力 市场 中心 消费者数据体系 门店数据体系 商品数据体系 供应链数据体系 财务数据体系人工智能 研发数据体系引擎 经营洞察 问题诊断 数据预警 标准化管理 业务E-HRPLMOMSCRMSCMT100 系统 ERPMESWMSRISPOFS…… 智能客流人群试戴 硬件热区触碰…… 线上竞品销售行业数据天气 数据市场趋势消费情报商圈客群 打通数据价值链，构建数据化管理体系，让数据成为生产力 业务主题 营运分析 门店管理 商品管理 会员管理 •会员销售额/销售占比 •会员数（新会员/复购会员/流失会员/核心会员销售占比 •复购率/流失率 •ROI/客单价 •品类新品率 •品类SKU结构 •质量合格率 •新品销售目标 •品类绩效 •异常指标分析 •销售完成率 •销售额 •客单数 •客单价 •损耗率 •退货率 •毛利率 •业绩类指标（整体销售目标达成/产品销售目标/业 绩规模/产品均衡 发展） •销售预估达成 •业绩同环比趋势 指标体系 •会员拉新效果评估 •会员消费习惯 •会员消费偏好 •促销活动分析 •活动凭证分析 •会员复购分析 •商品规划、选品 •新品试销、转正评估 •商品营运追踪 •商品更新汰换 •集团/区域/门店业绩排名 •业务单元绩效监控 •新品/畅销品追踪 •门店赛马场监控 •高层领导：全景概览 •中层管理：聚焦场 景 •基层执行：效率提升 模块分析 场景营运 CEO空中巡店 门店管理助手 商品全流程监控 会员差异化营销 针对不同的层级（公司高层、中层、业务层），建设支撑决策支持与运营管控的分析体系 层级管理管理核心管理半径管理工具 自 上集团高层 而 下形成 营中层管理 运分析通 路终端业务 信息透明压力下放 经营分析问题定位 业绩监控效率提升 做减负，及时掌握公司运营核心动态抓重点，业绩谁做得好谁做的不好 驱动中层看数据、用数据、解读数据 关注核心指标，定位经营问题 关键运营绩效管理分析，为提升业务绩效提供建议，赋能终端门店。 会看数据，进行异常监控，对终端业务执行过程中的效率进行监控 及时锁定异常，并进行PDCA闭环整顿，为快速决策提供有效依据。 建立自上而下规划到标准化方案落地的高效管理能力 核心销售指标达成异常，通过数字分析体系追根溯源，培养从执行到分析的迭代优化能力 问题表象 经营模式维度定位 问题表象拆解根本原因 业绩不达标 区域 直营城市 大店 经销 代理分销 店铺 平台 电商官网 代运营 同店店效下滑，哪类店铺差异大？ 规模下滑， 关店多于开店？ 未按计划出货？ 哪些区域，城市销售下降？ 退货高占比？ GMV下降？ 门店•店铺陈列是否合理？ 管理•导购是否流失？销售技巧不好导致转化率低？ •商品策略问题？价格：折扣率，对比行业 商品•商品结构问题：主销品销售及占比，竞品分析？运营•商品宽度、深度不够？安全库存设置？ •月均客流减少？宣传策略是否需要调整？ 会员•会员消费占比不够？新会员：品牌吸引力不够？营销新客转化率不够？老会员：会员资产减少？忠诚 度降低？ 经销•区域经销商减少？ 代理•大经销商减少：经销商自身财务问题？加盟策 略问题？终端盈利水平下降？ 电商•转化率太低？ 运营•访问量下滑？活动频率太低？各广告流量入口 效率低？ 问题表象 服装月销占比高 1、发现男装折扣低于90%，进一步找原因 2、主要是男长装 3、发现两件套折扣低于 70%，基本基本确认，是Q3的春秋 款在打折。 根本原因 4、通过TOP20 5、找到两款月 6、截图发给 的SKU汇总，折 销为6、5的两 区域负责人， 扣低->齐码率也 件套，做了半 责令把剩余7 低，现在冬装刚 价出清，一款 件货下架待处 上，不应该断码，可以确认是春秋款清库存。 还剩余7件库存。s理。 12月寒冬，店长巡查一家开设在“宜家购物中心”的直营旗舰店，发现“男装折扣”存在问题，直营旗舰店是形象店，不应该存在低折扣商品，怀疑是过季商品偷偷搭卖的问题。逐层分析，找到过季品，责令区域经理调货整改。 对于提出的整改事项，无法监督 解决 门店管理核心针对企业不同的层级（公司高层、中层、执行层）进行整体设计 集团层缺少对于区域及门店的管理抓手：数据时效性差，自上而下的分析缺乏方法知道，关键指标无法定位到部门/人 管理痛点管理目标 区域缺乏对门店经营管理的有效抓手：区域经理、督导只能通过线下巡店发现部分门店经营问题，问题从发现到整改严重滞后 门店优秀人才培育周期长，且较为依赖人 工运营经验，门店运营绩