赋能学习者面向人工智能时代：中小学人工智能素养框架

中小学人工智能素养框架 经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经经本文所表达的观点和所采用的论点不一定反映欧洲委员会的官方立场。 本联合出版物中使用的国家和地区的名称以及地图，均遵循经合组织的做法。 本文件及其包含的任何数据与地图，均不损害任何领土的地位或主权，不影响国际边界和界限的划定，也不影响任何领土、城市或地区的名称。 本文件得到了欧盟的财政援助。 建议引文：经合组织/欧盟 (2026)。赋能学习者迎接人工智能时代：面向基础教育和中等教育的AI素养框架。经合组织出版社，巴黎。https://doi.org/10.1787/65cd27d4-en © OECD / European Union, 2026 知识共享署名 4.0 国际许可协议 (CC BY 4.0) 本作品根据知识共享署名 4.0 国际许可协议发布。使用本作品即表示您接受受该许可协议条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 署名权——你必须注明出处。 翻译——你必须引用原始作品，说明对原文的修改，并添加以下文字：如果原始作品和翻译之间有任何出入，仅应视为原始作品的内容有效。 改编说明——你必须引用原始作品，并添加以下文字：这是由经济合作与发展组织（OECD）和欧盟创作的原作改编。本改编中表达的观点和使用论点不应被视为代表经济合作与发展组织、其成员国或欧盟的官方观点。 第三方材料——该许可不适用于作品中的第三方材料。如使用此类材料，您需负责获得第三方许可，并承担任何侵权索赔责任。 未经明确书面许可，您不得使用经合组织或欧洲委员会的各自标志、视觉识别或封面图片，也不得暗示经合组织或欧洲委员会认可您使用该作品。 根据本许可协议产生的任何争议应按照2012年仲裁规则（PCA仲裁规则）通过仲裁解决。仲裁地点应为巴黎（法国）。仲裁员人数应为一名。 欧盟 Welcome! 赋能学习者迎接人工智能时代：面向基础教育和中等教育的AI素养框架（AILit框架）是欧洲委员会和经济合作与发展组织（OECD）共同发起的一项倡议。CodeAI和顶尖国际专家支持其开发。该AILit框架有助于PISA 2029媒体与人工智能（MAIL）素养评估。 AILit框架被视为一项更广泛国际努力的一部分，旨在加强全球教育体系中的AI素养。其原则和设计选择与经合组织（OECD，AI原则，全球人工智能伙伴关系）、联合国教科文组织（SDG 4-2030教育，AI能力框架）、联合国儿童基金会（针对儿童的AI政策指南）以及世界银行（人力资本项目）等国际组织开发的全球公认政策框架相一致。这种全球性的一致性加强了国际社会在以人为本、符合伦理和包容性的AI方法方面的共同承诺，并推动其适应世界各地的不同教育体系、治理传统和数字准备水平。 该框架也与2021-2030年欧洲教育领域战略框架（欧洲委员会，2020年）下，数字教育行动计划2021-2027（European Commission, 2020）所推动的促进高质量、包容性教育及数字转型所需技能提供这一更广泛的欧洲委员会努力相一致。 特别是，该框架响应了《数字教育建议》（2023a）。它还补充了《面向教育工作者的关于人工智能（AI）和数据在教学与学习中应用的未来伦理指南》（2026b）（欧洲委员会，2026b）、《DigComp 3.0：欧洲数字能力框架》（Cosgrove & Cachia，2025）以及即将发布的《DigCompEdu》更新版（Redecker，2017）。此外，《欧盟人工智能法案》（2024）倡导以人为本、基于风险的方法来采用人工智能系统，并呼吁发展人工智能素养。 本出版物基于2025年5月发布的AI素养框架草案，该草案已根据国际审查流程进行修订，以便更紧密地契合全球教育利益相关者的需求。即将发布的《数字教育与技能2030路线图》（隶属于技能联盟的一项交付成果）将阐述在欧洲教育体系中普及AI素养的战略框架。 该框架不具有约束力，旨在支持教师、学校领导和教育主管部门促进安全、包容、合乎道德且值得信赖的数字教育环境。它不旨在提供关于实施欧盟人工智能法案（（欧盟）2024/1689号条例）的指导。 专家组 一个由国际专家组成的团队参与了本出版物的发展工作。他们的见解确保了该框架与学习设计和技术交汇处的研究与实践保持一致。 凯茜·亚当斯，加拿大阿尔伯塔大学 罗米娜·卡奇亚，欧洲委员会联合研究中心，西班牙 卡里·基维宁，欧洲知识产权观察站，西班牙 维克多·科莱萨尔，塞维巴尔，乌拉圭 利迪娅·克拉尔，人工智能与数据教育领域独立专家，克罗地亚 李维克 R.，斯坦福大学，美国 塔拉·纳特拉斯，联想，美国（参与至2025年3月） 佩雷罗·埃米利亚诺，乌拉圭Ceibal项目（参与时间：2025年秋季） 弗洛里安·兰佩尔特，德国，施蒂夫特verband / KI-Campus 帕蒂·鲁伊斯，数字承诺组织，美国 约瑟夫·南，美国国际教育技术协会和课程与教学发展协会（ISTE+ASCD） 法国计算机科学和控制理论国家研究院 (INRIA)蒂埃里·维耶维尔， 研发团队 研发团队 赋能学习者迎接人工智能时代：中小学人工智能素养框架是欧洲委员会和经济合作与发展组织（OECD）的联合倡议。该框架的开发得到了国际专家的支持。项目管理、研究、起草和反馈流程由CodeAI（Veronica Ellis、Katie Finnegan、Marty Creel、Aleksandar Lazovski、Anchal Sayal、Pat Yongpradit和Anthony Owen）提供支持。欧洲委员会共同资助了该框架，并在欧盟层面先前工作的基础上提供了专业知识支持。 研发团队致谢 TeachAI 社区为该框架的开发提供了宝贵的见解。Abiyasa Adiguna 负责了本次出版的插图设计。Mariah Young 完成了校对工作。翻译服务由 Translated 提供。 内容 01 简介 p. 5-7 什么是人工智能素养以及为什么它很重要？什么是人工智能？年轻人正在探索人工智能并需要指导 02 AILit框架基础 p.8-13 关于AILit框架人工智能素养需要广泛而协调的努力教师和教育者的作用 03 发展过程 p. 14-16 修订草案框架与其他主题的关系基于现有框架 05 支持材料 参考文献 词汇表 06 附件1：反馈摘要附件2：开发AILit框架 什么是人工智能素养？它为什么重要？ 人工智能（AI）正日益融入数字世界的肌理之中，塑造着人们获取信息以及彼此互动的方式。在某些情况下，用户意识到他们与AI系统互动，这些系统存在于他们日常使用的工具和平台中。而在其他时候，AI系统则隐而不现，却影响着现实世界的结果。它的日益增长并非中立，也非暂时现象。 理解有助于更富有创造力、更有效、更包容和更合乎道德地使用人工智能工具；然而，仅仅与人工智能工具互动既不能培养也不能依赖本框架中详述的知识、技能或能力。 本出版物旨在为建立人工智能素养的共同语言提供一个起点，并展示了人工智能素养如何在课堂内和课堂外支持学习者的成功。该框架阐述了针对初级和中级学习者的预期成果，并明确了不同利益相关者如何帮助实现这些成果。根据具体情境调整框架内容，既是预期之中的，也是被鼓励的，以确保实施策略适合并契合每个具体环境。 教育体系的存在是为了帮助年轻人为参与公民、职业和社会生活做好准备。随着人工智能在这些领域的普及，支持年轻人学会在日常生活中应对人工智能、并培养其合乎道德和富有创造性地使用人工智能的技能，也变得日益重要。 人工智能素养，作为一套知识、技能和态度，使学习者能够理解人工智能系统的工作原理，批判性地评估其输出，并合乎道德地、创造性地使用它们。它支持就人工智能给自己和他人带来的机遇与风险做出明智的决策。为了充分发挥人工智能的潜力，必须解决实施人工智能素养的关键障碍，包括： 人工智能素养的定义 人工智能素养代表着在人工智能影响下的世界中取得成功所需的技术知识、持久技能和面向未来的态度。它使学习者能够参与、创造、管理和塑造人工智能，同时批判性地评估其益处、风险和伦理影响。 • 缺乏对人工智能素养是什么以及如何教授它的共同理解。• 在教育体系中发展人工智能素养的战略举措实施不一致。 • 澄清人工智能在日常生活中的作用，包括解决对人工智能本身的焦虑或误解。 • 对使用人工智能来增强和支持学习的适当教学方法的了解不足。 本定义借鉴了欧洲议会欧盟人工智能法案（2024）、经合组织（2024）、联合国教科文组织（苗晓&丘若娃，2024；苗晓等，2024）等现有定义。 人工智能素养不同于人工智能工具的使用。人工智能素养源于理解人工智能的工作原理，并批判性地评估人工智能在日常生活中的作用。这些 什么是人工智能？ 根据欧盟人工智能法案（欧洲议会，2024年）的定义，人工智能（AI）是指： 一个基于机器的系统，该系统设计为可自主运行，在部署后可能表现出适应性，并且为了实现明确或隐含的目标，通过分析其接收的输入，推断如何生成可影响物理或虚拟环境的结果，例如预测、内容、推荐或决策。 本文中的“AI”一词泛指各类人工智能系统。在适当情况下，会使用“生成式AI”或“机器学习”等具体术语。 人工智能的类型 人工智能有许多种类，它们根据开发方式和部署方式的不同而运作各异。虽然本出版物将“人工智能系统”作为一个广义术语来指代，因此，对于任何人工智能用户而言，在具体情境下审视各个系统的具体能力、局限性和影响至关重要。 生成式人工智能，或称“GenAI”，基于其训练数据中的现有材料创造新内容，为聊天机器人、编程助手和图像生成器等工具提供支持。这些系统可以生成引人入胜的输出，看似原创，实则基于用户输入和现有训练数据，从而引发关于真实性、版权和所有权的问题（Graves等人，2026年；微软，不早于2023年）。 预测性人工智能被训练用于在现有数据中识别模式，并预测接下来可能发生什么。这些预测系统嵌入在推荐引擎、垃圾邮件过滤器和个性化学习应用程序等工具中（微软，n.d.）。由于这些系统常常影响影响学习者的决策，教育工作者必须谨慎解读预测结果，质疑其公平性，并确保它们真正支持学习者（Gándara和Anahideh，2025）。 教育者可以就负责任的课堂使用做出明智的决策。通过了解不同类型的AI及其常见应用领域——以及它们可能如何发展—— 将人工智能与人类混淆是一个问题 年轻人正在尝试人工智能，需要指导 对于许多年轻人来说，人工智能工具如今已不再陌生，也不再是未来派的。来自欧盟和美国的近期研究表明，青少年使用人工智能不仅非常普遍，而且已深深融入日常生活。一项针对欧洲青少年的2025年调查显示，13至15岁的低龄青少年中有88%至少每周使用人工智能工具进行学习和创造性任务，而16至18岁的高龄青少年中有96%如此（Google & Livity，2025）。此外，欧盟统计局关于人工智能使用情况的报告发现，16至24岁的年轻人使用生成式人工智能的频率几乎是普通人群的两倍（欧盟统计局，2026）。这种广泛的使用既带来了提升学业和社会体验的机会，也伴随着真实的风险。年轻人必须学会应对虚假/错误信息、不适宜内容、内置偏见和性别刻板印象、隐私问题以及其数字足迹日益扩大的影响。根据Common SenseMedia的研究发现，青少年将人工智能伴侣视为友善的对话伙伴，以及人类社交互动的替代品（Robb & Mann，2025）。结合人工智能工具使用与批判性思维能力下降的研究发现（Gerlich，2025），这些趋势引发了关于人工智能对学习、自主性和认知发展影响的疑问。如果没有适当的指导，学习者可能会过度依赖人工智能，从而削弱反思能力、持久性或独立推理能力。