行胜于言：2025年“AI应用之星”(MINDS)实践洞察

白皮书2026年1月 ㎂片来源：Adobe Stock 目录 前言3 执行摘要4 1实施“AI应用之星”计划，推进人工智能有效落地5 1.15“AI应用之星”计划概览 1.2全球人工智能应用现状：区域、行业、规模多样性6 1.32025年度“AI应用之星”7 2来自“AI应用之星”的关键洞察12 2.1洞察1：将人工智能纳入组织运营的核心12 2.2洞察2：促进人机协作，实现优势互补，应对劳动力市场的变化14 2.3洞察3：夯实数据基础，丰富数据来源，以提升效能、扩大规模17 2.4洞察4：革新传统技术栈，全面释放人工智能潜力20 2.5洞察5：采取负责任实践，从容实现人工智能的规模化发展23 2.6融合关键洞察，扩大人工智能影响力24 贡献者26 尾注28 免责声明 本文件由世界经济论坛发布，旨在为相关项目、洞察领域或互动交流提供参考。文件中发表的结果、解读和结论来源于世界经济论坛推动并认可的合作过程，但文中内容并不一定代表世界经济论坛或其全体会员、合作伙伴以及其他利益相关方的观点。 版权所有© 2026 World Economic Forum。保留所有权利。不得以任何方式手段，包括影印和录制，或通过任何信息存储和检索系统复制或传播本出版物任何部分的内容。 前言 Muqsit Ashraf埃森哲集团首席战略官 Stephan Mergenthaler世界经济论坛执行董事、首席技术官 Maria Basso世界经济论坛人工智能应用和影响力总负责人 为此，世界经济论坛在其人工智能全球联盟框架下，发起了“AI应用之星”计划（MINDS），旨在挖掘、汇集和展示“有意义、智能、新颖和可部署的解决方案”（Meaningful, Intelligent, Novel, DeployableSolutions, MINDS），致力于帮助领导者充分释放AI的商业和社会价值。随着越来越多的组织加入其中并贡献成功经验，该计划正在构建各方共享的知识基础，帮助各类组织以包容、负责任和规模化的方式部署AI。 当前，全球各行各业的组织都在雄心勃勃地开展行动，力求充分释放人工智能（AI）的潜力。从机器学习和深度学习，到大语言模型和复杂的智能体系统，各类AI技术的应用探索正在全面铺开。这些组织的目标宏大：仅以生成式AI为例，他们普遍预期，在部署并推广该技术的18个月内，生产效率和营业收入实现两位数的增长，并且能实现同等程度的成本节约1。这些行动的核心在于，在最广泛的层面上，将AI视作价值创造的驱动力。 然而，现实情况是，并非所有的试点或早期项目都能如愿取得成功。在推动AI快速落地的过程中，数据就绪度不足、遗留基础设施的掣肘、治理体系的碎片化以及员工培训的缺位等挑战，使众多组织在试行AI项目后便举步维艰，难以继续推进2。因此，提炼并分享那些已实现阶段性目标并创造切实价值的先行者经验，便成为推动行业生态继续发展的关键一步。组织要真正把握机遇，不能闭门造车，而要互鉴互学。借鉴成功实践者的经验，后来者就有望加速实现价值。 通过这份首次发布的白皮书，数百家组织坦诚分享了自身的AI实践历程，不仅提供了相关业务指标，而且介绍了遭遇的挑战和收获的经验。本报告的意义，不仅在于彰显这些组织取得的成就，更在于认可他们为推动集体进步而秉持的开放精神。 率先入选“AI应用之星”计划的这些组织，完成了从试验到落地、从愿景到绩效的深刻转变。他们的成功并不仅仅依靠技术或财力，更在于如何科学地识别问题、搭建能力和创造条件，让AI持续创造价值。 执行摘要 人工智能正产生切实成果，其创造的影响力、落地的规模和积累的信任成为价值创造的动力源泉。 历经多年的巨额投入与热切期待，围绕AI的讨论已从“潜力”彻底转向“绩效”。如今，企业领导者们不仅要看到AI创造价值和影响力的实证，更在为下一波企业创新浪潮积极布局。 洞察3：夯实数据基础，丰富数据来源，以提升效能、扩大规模 数据质量是AI成功的最大障碍，因此为了扩大AI的影响力，各组织充分利用各类数据优势，实施差异化的数据战略。 为此，论坛“AI应用之星”计划旨在展示全球范围内有影响力的AI应用案例，推动各行各业、各个地区和各国社会围绕AI驱动的各项转型展开交流。 洞察4：革新传统技术栈，全面释放人工智能潜力 在汲取数百个申请者经验洞察并对2025年入选者进行深度访谈的基础上，本报告系统梳理了能够促进AI应用和规模化发展的五项实践洞察： 企业正摒弃零散的解决方案，投资打造统一的AI平台与战略性工程能力，确保实现安全、敏捷且可扩展的AI应用。 洞察1：将人工智能纳入组织运营的核心 企业正把AI打造成贯穿组织全局的战略能力，这标志着AI的应用正超越战术工具阶段，助力重塑核心流程和长期目标。 洞察5：采取负责任实践，从容实现人工智能的规模化发展5 要从容部署AI，就需要构建值得信赖的系统，这要求各组织将技术管控嵌入流程，并对自动化决策实施适度的人为监督。 洞察2：促进人机协作，实现优势互补，应对劳动力市场的变化2 这些洞察并非孤立存在，它们之间的深度融合更能放大最终成效。那些在战略、人才、数据、技术与治理等多个维度协同发力的组织，都能收获可衡量、可拓展的成果。反之，偏执技术或短视逐利者，往往难以实现AI的规模化发展。 成功采用AI的起点，在于人与组织对工作的重新设计――借助AI增强人的专业能力，通过人机协作拓展专业技能与创新能力。 通过借鉴“AI应用之星”的成功经验，各组织就能加速实现AI的有效落地，在避免常见误区的同时，打造有韧性的未来战略。 实施“AI应用之星”计划，推进人工智能有效落地 “AI应用之星”正将对AI的雄心壮志，转化为有影响、可衡量和可持续的成果，在促进企业发展的同时造福社会。 AI正迅速崛起为一支变革性力量，为各行各业乃至各国社会创造新的发展机遇。然而，当各组织寻求利用这些技术时，许多却遭遇了深层次挑战――如何将雄心壮志转化为可持续的现实影响力。世界经济 论坛认识到了用行动落实愿景的重要性，为此发起了“AI应用之星”计划（MINDS），并将其作为AI全球联盟框架下的旗舰项目，旨在帮助领导者充分释放AI的价值，造福企业和社会。 “AI应用之星”计划概览1.1 “AI应用之星”计划旨在聚焦AI应用领域最具成效的范例，并构建一个连接领导者的平台，让他们围绕已产生成效的解决方案，积极分享实践洞察。为了确保AI创新兼顾商业价值和社会进步，该计划倡导的AI解决方案，不仅关注衡量经济绩效的传统投资回报率指标，同时也在气候韧性、公平医疗和可持续供应链等各领域，积极应对系统性社会挑战。 创新性：通过实施新颖的AI解决方案，应对根深蒂固的各项挑战--- 负责任实践：遵守地方法规，并将负责任的实践贯穿AI解决方案的设计和实施全程--- “AI应用之星”计划团队和影响力委员会在进行深度面谈后，甄选出突出的AI应用案例。影响力委员会是一个战略咨询小组，由学术界和私营部门的AI专家组成，成员专长覆盖AI发展的方方面面，既包括各类AI模型，也包括AI的社会经济价值。2025年入选组织的背景十分多元，他们展示了如何以负责任的方式部署AI，实现切实成果。 不管规模如何，来自哪个行业，也不管属于哪个地区，只要是通过AI应用实现了转型，任何组织均可申请加入“AI应用之星”计划，开展有效的知识交流。 评估流程 “AI应 用 之星”计划的申请者均为自发参与的组织，他们热衷于分享如何运用AI提升影响力。本报告汇集各方洞察，并非为了调研AI给各行业带来的广泛变革，而是通过展示入选组织的实践，为行业创新树立可参照的路标。 世界经济论坛认识到了以行动落实愿景的重要性，为此发起了“AI应用之星”计划，旨在帮助领导者充分释放AI的价值，造福企业和社会。 人工智能全球联盟社区制定了全面的评估框架，评估世界各地组织提出的申请。该框架建立在三大支柱之上： 影响力：考察申请者的AI应用能否实现可衡量的经济、环境和社会价值，同时也会考虑其推广应用的潜力--- 全球人工智能应用现状：区域、行业、规模多样性1.2 “AI应用之星”计划在启动的第一年，便收到了数百份申请，每一份都提供了切实的证据，展示了AI驱动的转型如何创造价值。 行业宽度和深度： 多个行业的组织积极提交了申请（见图1），包括能源和公用事业、健康和生命科学，以及银行业和金融服务业等。--- 覆盖全球： 申请者包括跨国界、跨行业合作关系，表明AI成为全球共同的优先事项。--- 信息技术组织占了申请数量的三分之一，这将为后续工作提供强大的技术专长。--- 申请者来自30多个国家，覆盖了每一个主要地区---。 规模多样性： AI应用展现了广泛性，跨越多个职能部门： AI应用展现了广泛性，突出表明AI已经成为跨越职能部门的赋能因素，能够改变前台和后台业务。--- 整体来看，入选的“AI应用之星”表明，各种规模的组织，通过独立创新或者参与合作伙伴关系，都可以实现AI的有效应用。--- 运营成为最普遍的应用领域，表明AI在优化流程、提高效率和提升韧性等方面已发展成熟。--- 超过50%的申请者是中小型组织（1-500名员工），表明创新不受规模所限。--- 研发、客户体验、战略规划、业务拓展、工程、质控和合规、销售和营销、供应链、人力资源、---财务、采购、法务和安全等部门也在大力应用AI。 大约三分之一的申请者为大型跨国企业，员工人数超过1万人。--- 合作伙伴关系 AI能力的演进 申请者目前使用的许多AI工具，在几年前尚属前沿技术。机器学习依然是底层技术，但自然语言处理、计算机视觉等技术提供了重要补充，而智能体系统的应用也日趋广泛。--- 为弥合能力差距、加速AI规模化应用，越来越多的组织正积极构建合作伙伴关系。在申请案例中，此类合作关系占比达30%，合作方通常包含一家技术提供商与一家客户企业。--- 聊天机器人、图像识别等技术，曾一度因复杂而难以企及，如今已成为标准化应用。这充分表明，AI的迅猛发展，正创造切实可见的商业与社会价值。--- 合作关系往往融合了各方互补优势，包括先进技术、领域知识、技术专长以及各种渠道的数据集。--- 三分之一以上的申请者在当前的解决方案中采用了AI智能体技术。--- 2025年度“AI应用之星”1.3 图2中列出的各地区组织均为成绩斐然的领军者，它们成功当选2025年度“AI应用之星”。这些组织共同印证了一个事实：只要实施得当，AI就能创造无限可能。但是，下文列出的实践洞察并不代表全球AI应用的所有情况，而只是为了展示当选组织的成功案例，以期为未来创新提供方向和灵感。总体来看，这些“AI应用之星”正从三个维度切实影响行业和社会： 环境：通过提高能效、减少废弃物和降低排放，促进了可持续发展。--- 这些组织共同印证了一个事实：只要实施得当，AI就能创造无限可能。 社会：通过改善健康状况、教育水平、社会包容、民生福祉和其他有利于增强韧性、促进共同繁荣的条件，积极造福人民和社会。--- 请登录MINDS网站以获取详细信息，了解具体案例和影响力指标。 经济：创造了新的价值和商业模式；通过自动化提高了效率；提高了产量和质量；并利用AI创造的机会，实现了成本节约和生产力提高。--- 来自“AI应用之星”的关键洞察2 人工智能要创造价值，需具备下列条件：成为组织的核心资产；增强员工能力；采用坚实有效的数据；并能促进信任。 当组织跨越零散试验阶段，迈向企业级AI转型时，多种不同的应用模式便浮现出来，这些模式体现了他们如何将AI融入战略、运营与人才体系。透过“AI应用 之星”的实践案例，多项共性转变揭示了AI如何从一项技术能力，演变为长期价值的创造之源。 洞察1：将人工智能纳入组织运营的核心2.1 走在最前沿的“AI应用之星”，正在经历一场转变：它们不再将AI视为战术工具，而是将其作为一种战略能力纳入组织全局，以此塑造目标与长期