2027年全球高等教育体系与劳动力需求的全球对齐：世界未来技能指数报告

绘制高等教育体系与劳动力需求之间的全球协同图 多亏了 哈皮瓦拉奇·卡维沙 高级经理——市场情报 马特奥·夸夸雷利 战略与分析副总裁 路易·布兰德 内容主管 丹尼尔·卡恩 高级顾问——高等教育绩效 本·索特 资深副总裁 迭戈·桑托斯 高级顾问——就业能力与技能 内容 05 前言 08 执行摘要 14 全球技能格局 第二十二条 侧重技能供给：技能匹配与学业准备 36 对未来技能的需求：工作的未来与经济转型 54 结论 60方法论 观看网络研讨会 仔细看看QS世界未来技能。点击注册观看。 前言 人工智能快速传播三年以来，劳动力市场已开始重构。现在，我们必须询问高等教育体系、雇主和政策制定者是否步调一致且足够迅速地行动，以避免大规模失业，特别是青年群体以及尚未达到退休年龄的人群。 QS世界未来技能指数2027旨在帮助解答这一问题。该指数考察高等教育体系与劳动力市场需求的有效匹配程度，以及经济体是否正在创造将人才转化为生产力、创新和增长所需的条件。 该指数涵盖89个经济体，整合了技能供给和技能需求指标，旨在为未来的准备情况提供更清晰的图景。其目的是帮助政策制定者、大学领导者和投资者了解系统协调良好的领域、压力正在积聚的领域，以及为协调人工智能增强型经济增长所创造的需求与协调一致且受过良好教育的劳动力队伍的潜在供给而最需要采取行动的领域。 今年结果传递的信息很明确：实力雄厚的大学、反应灵敏的劳动力市场和长期经济战略必须协同合作，为毕业生准备好迎接人工智能增强型的工作环境。在它们有效协同的地方，经济体将更有能力在人工智能时代竞争和增长。而在它们未能有效协同的地方，技能差距将扩大，失业率将加深，错失的机会也将增多。 令人鼓舞的是，数据还表明，全球劳动力市场的平衡性和适应性比早期关于人工智能颠覆性的叙述所暗示的更为突出。在许多经济体中，相当一部分岗位存在人工智能更有可能增强而非取代人类能力的情形，特别是在知识密集型和服务导向型行业。尽管各经济体和行业间的接触程度有所不同，但整体情况并非大规模替代；只要教育、技能与就业之间能够实现有效对接，人工智能就能成为提高生产率、促进劳动力市场活力以及催生新型工作的催化剂，而非仅仅是颠覆的根源。 本报告旨在为行动提供依据。在一个由人工智能重塑的经济中，协调教育、技能与发展的能力从未如此重要。 纽齐奥·夸夸雷利 董事长兼董事会主席 QS夸夸雷利·西蒙斯 QS世界未来技能指数2027是什么？ QS世界未来技能指数评估经济体在快速变化的全球经济中开发、协调和应用技能的有效性。该指数并非孤立地关注高等教育或劳动力市场，而是衡量在人工智能时代，高等教育体系与劳动力需求相匹配的程度。 QS世界未来技能指数2027是如何计算的？ 该方法论包含两项技能供给指标和两项技能需求指标。编制该指数所使用的核心数据来源包括：QS AI劳动力转型指数、三年期的QS就业与技能数据、2021-2025年QS雇主声誉调查、2027年QS世界大学排名、2026年QS学科排名、2026年QS最佳学生城市排名、世界银行-人力资本指数、国际劳工组织-就业数据，以及联合国、联合国教科文组织与国际货币基金组织-经济数据。 随着全球经济体适应人工智能带来的变革性影响，劳动力市场和高等教育机构都面临着日益增长的变革压力。该指数涵盖了89个经济体，通过人才供给与人才需求分析，评估各国利用人工智能创造机遇的准备情况。它结合了QS关于大学表现、就业与技能以及人工智能转型的专有数据，以及国际公认指标，旨在为全球人工智能准备程度提供一个基准。 方法论的更详细信息可在附录中找到。 技能匹配 Sub-indicators 匹配供应与雇主需求（占25%权重） • 70% 技能差距（QS 雇主调查按领域报告的差距）• 30% 人力资本指数（宏观视角） 这项衡量的是：该国毕业生的技能与雇主期望的匹配程度。 学术准备 高等教育体系实力（权重25%） 这衡量的是什么 一个国家高等教育体系的深度、质量以及面向未来的技能导向。 未来工作 人才需求 经济转型 吸收和部署技能的能力（权重25%） • 55% 经济能力（3年GDP增长、固定资产形成总额（美元及占GDP比重）、劳动生产率）• 20% 人力资源准备度（失业率、劳动参与率、高等教育入学率）• 25% 面向未来的创新与可持续性（研发支出占GDP比重、青年人口占比、环境绩效指数） 这衡量的是什么 执行摘要 标题 经济转型 #1 中国 总体评估 全球就业市场正面临自工业革命以来前所未有的冲击。人工智能注定要根本性地改变全球经济、人类职业与技能优先次序，并最终将世界级人才转化为劳动力市场。2027年QS世界未来技能指数显示，人工智能并非在制造普遍的冲击，而是在加剧经济体之间已有的差异。高等教育、劳动力需求与经济战略之间具有强协同性的经济体正进一步领先，而其他经济体即使整体投资保持高位，技能差距也在扩大。 美国在本年度的指数中位居第一，拥有领先的技能匹配分数，但美国雇主仍报告称，在为人工智能最大化收益所必需的人力技能方面存在关键差距，且毕业生失业率正在上升。技术技能的充足供应并不能保证对其的需求。 本报告确定了经济体在技能发展方面有效投资的位置，指出了AI增强型与可自动化劳动力市场构成对未来工作未来可能产生最大影响的领域，并揭示了产业需求与高等教育能力及技能供给之间是否存在一致或错位的情况。 关键发现 1.关键技能差距依然存在，但有几个经济体已证明，有针对性的 根据QS全球雇主调查，人类技能仍然是全球雇主最渴求的能力；然而，在人类技能方面存在的差距，在许多情况下，甚至比技术技能的差距更大。QS世界未来技能指数显示，高等教育体系正努力使毕业生适应快速变化的劳动力市场，而雇主对人类技能、人工智能、数字和绿色技能的需求，往往比大学能够做出的回应要快。这不是高等教育的政策、资金、课程治理、机构敏捷性以及雇主在员工发展和终身学习方面的投资进行更广泛调整就能解决的问题。干预措施能够缩小这些差距并增强劳动力队伍的 例如，印度是全球高等教育最具重要机遇之一。它在“未来工作”准备度方面排名第五（96.0），但在“技能匹配度”方面排名十八（82.7），这表明劳动力市场转型与培养具备就业能力毕业生的能力之间存在差距。作为世界最大的经济体和高等教育体系之一，印度弥合这一差距的成功将塑造其国家增长轨迹以及全球技术人才供给。 准备情况。政府政策可以发挥关键作用。印度2020年国家教育政策是一项雄心勃勃的举措，旨在应对这一挑战，其改革重点在于课程灵活性、产业对接、面向未来的技能以及大规模的毕业生就业能力。TNE（跨境教育）合作，包括分校和协作交付模式，可以帮助高增长经济体更快地缩小技能差距，同时加强面临持续技能短缺的经济体的全球人才管道。 2.一个劳动力市场的AI风险收益比——即AI增强型工作与AI自动化工作的平衡——将塑造长期经济竞争力。 没有任何经济体能够免受人工智能驱动的颠覆，但发达经济体更有能力捕捉其带来的利益并减轻劳动力市场的冲击。尽管早期的预测常常预测大规模裁员和广泛的劳动力市场崩溃，但这些结果表明，人工智能至少在可预见的未来可能产生净积极的经济影响。对高技能、知识密集型角色的需求预计将增长，而低技能和重复性的职业则最容易受到自动化影响。英国、美国、澳大利亚和德国在全球新的QS人工智能劳动力转型指数中位居前列，这并非 necessarily 因为它们采用人工智能的速度更快，而是因为它们的经济发展更集中于那些人工智能能够增强而非取代人类能力的职业领域。 随着劳动力市场需求转向仍需人类专业知识的核心岗位，经济体和高等教育机构的竞争优势将取决于它们如何有效地为人工智能赋能的工作培养学习者。若缺乏在技能提升和再培训方面的干预与投资，人工智能将加剧不平等，导致机会集中于能利用人工智能的技能型工人，同时增加低技能岗位工人的失业风险。 3.最具竞争力的经济体将是那些成功将高等教 强大的高等教育体系并不必然转化为经济增长；其影响取决于研究、投资与产业如何有效连接。英国清晰地说明了这一点。它在学术准备方面全球领先（100.0），但其经济转型得分（90.2）却落后，在排名前10的经济体中形成了最大差距。育、产业和公共政策协 其研究成果的商业影响，同时，行业获得了更成熟的市场创新、更清晰的知识产权路径和更紧密的合作。 调一致起来的经济体。政府需要在对本国经济和高等教育体系具有竞争优势的领域进行长期、数据驱动的战略投资。同时，政府还需要同步支持人才供给和人才需求创造。未能吸引投资或激励新兴领域研发，将限制一个经济体将研究优势转化为生产力、竞争力和长期增长的能力。 这反映了更广泛的趋势：学术卓越提供了基础，但将翻译才能和研究转化为经济价值则取决于政府、产业和高等教育之间的紧密协调。在这些联系牢固的地方，大学会增加 4.人工智能驱动的产业变革具有地震般的性质，而高等教育的变革在规模和速度上却未能与之匹配——雇主们对此感到沮丧。 雇主们越来越觉得高等教育的变化速度跟不上工作场所转型的规模。正如Anthropic CEO Dario Amodei所论证的，人工智能正进入一个具有社会和经济影响、堪比工业革命的新阶段，这将“考验我们作为物种的本质”。我们的研究表明，经济转型正在加速，而人才发展则相对滞后，因为由人工智能驱动的劳动力市场需求变化，已经超过了高等教育体系的演变速度。 机构需要经历重大转型，以适应人工智能驱动的工作需求变化。这将要求更快地调整课程组合、课程内容和机构运营模式。然而，大学必须在响应速度与确保学生和社会长期价值的学术质量、严谨性和治理标准之间取得平衡。但技术变革的速度意味着维持现状已不是一种选择。为了保持相关性并在人才培养、科研和创新中维持其核心作用，大学必须以更大的紧迫感拥抱转型。同时，如果高等教育体系无法培养所需人才，那么致力于人工智能、数字化和产业转型的政府将面临制约增长的风险。 准备就绪的领先经济体包括英国、美国、澳大利亚、瑞士和德国。然而，人工智能劳动力准备与毕业生技能供给之间的薄弱关系表明，高等教育领导者、政策制定者和雇主需要迅速、协调地采取行动来弥补这一差距。高等教育 5.小型经济体可以通过发挥其灵活性，并将教育、政策 与产业围绕其专业优势进行协同，从而实对于小型经济体而言，规模从来不是提升竞争力的主要途径，这一模式在QS 2027年世界未来技能指数中得到了清晰体现。荷兰排名第8，瑞士排名第10，新加坡排名第12，尽管其高等教育体系远小于美国、英国或德国。它们并非在所有学科领域都进行竞争，而是通常将投资集中于与现有及新兴经济优势相一致的地区。院系和学科层面的声誉将日益重要。随着学生更加关注课程与职业的成果而非院校与职业的成果，单个学科和项目的实力将在吸引人才方面发挥更大作用。在需求量大的领域拥有公认卓越成就的院校将最能保持其相关性和竞争力。 新加坡就是一个很好的例子。其经济以金融服务、先进技术和人工智能为中心，高等教育体系与劳动力市场需求紧密契合，并得益于将长远愿景与机构灵活性相结合的政策环境。这体现在劳动力成果和机构表现两方面。例如，南洋理工大学从2010年在QS世界大学排名中的第74位跃升至2027年的第12位。因此，对于小型经济体而言，战略重点和灵活性比规模更重要。 全球技能格局 前 25 名：通往卓越的众多道路 QS世界未来技能指数排名前25的经济体在规模、收入水平和经济结构上各不相同。它们并非都规模小，也并非都收入高，也并非都服务导向。平衡指数（见图1）通过计算指标分数的标准差来衡量未来技能生态系统平衡的程度，分数较低反映技能准备与市场需求之间更强的契合度，而分数较高则表明系统内部存在失衡。 平衡，而非单纯的表现，可能更能预示一个经济体适应未来颠覆的能力。平衡指数得分最低的经济体——澳大利亚、美国和西班牙——将强劲的整体表现与在所有四个指标上的一致结果相结合。这表明它们的 T