全球设备端人工智能推理芯片产业

© 2026 CIC。所有权利保留。本文件包含高度机密信息，仅供我方客户使用。 未经CIC书面许可，其任何部分均不得被传播、引用、复制或以其他方式复制。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 执行摘要 智能设备的快速部署正导致感知数据呈指数级增长。这一激增急剧提高了对前端处理和实时本地计算的需求。受延迟和计算能力的限制，传统的基于云的架构越来越难以满足当前应用需求。因此，人工智能赋能的设备必须在高精度感知和高效计算两方面取得进步。 在此背景下，设备端人工智能推理芯片的重要性前所未有。通过将人工智能模型与智能设备感知技术相结合，这些芯片构成了一个感知、计算和执行的实时闭环系统。它们能够利用文本、图像、视频和音频等物理数据，在设备上直接实现人工智能驱动的分析和决策，从而显著减少对云资源的依赖。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 目录 市场概览 1.1 市场定义1.2 市场规模与出货量 2.快速增长的产品领域：Visual 在设备端推理芯片 2.1 视觉设备端AI推理芯片的市场定义2.2 视觉AI推理芯片的市场规模与出货量 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 市场概览 1.1 市场定义 设备端AI推理芯片直接应用于终端用户设备中，例如智能手机、智能汽车和智能家居电器等消费电子产品。 不断激增的感知数据量推动了对于设备端人工智能推理芯片的更高需求。通过将人工智能模型与智能设备的感知技术相结合，这些芯片构成了一个由感知、计算和执行组成的实时闭环系统。它们能够利用文本、图像、视频和音频等物理数据，在设备上直接实现人工智能驱动的分析和决策，从而显著降低对云资源的依赖。 1.2 市场规模与出货量 设备端AI推理芯片市场广阔。全球设备端AI推理芯片市场规模预计将快速增长，机器人、视觉设备端产品、智能汽车、个人设备和智能家居等细分市场的复合年均增长率（CAGR）分别为54.9%、34.2%、34.0%、17.9%和10.0%。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 2024年至2030年，机器人、智能家居、个人设备、智能汽车和视觉端侧产品等领域的全球AI推理芯片出货量预计将分别实现54.4%、48.9%、32.9%、19.7%和10.2%的复合年均增长率（CAGR），而中国市场的对应产品预计将分别以59.9%、55.3%、34.9%、22.5%和11.1%的速率增长。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 Notes: 个人设备包括智能手机、可穿戴设备以及XR，XR是指为沉浸式交互体验而设计的头戴式和可穿戴设备，涵盖虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的应用。 设备上的视觉产品包括工业、城市、家庭等不同场景下的视觉感知设备。 智能车辆是指配备智能驾驶功能的车辆。 智能家居是指电视、音箱和空调等家庭应用。 机器人包括工业机器人、吸尘器、送餐机器人和等等。 其他包括工业测试设备和智能工业控制系统。 来源：加拿大投资委员会报告、市场参与者访谈、行业出版物、政府统计数据、上市公司公开文件、新闻报道 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 2.快速增长的产品领域：Visual 在设备端推理芯片 2.1 视觉设备端AI推理芯片的市场定义 基于设备的视觉产品旨在仅处理单一类型的视觉输入。它们通常包括公共安全摄像头、行车记录仪、智能锁、机器视觉检测设备等。基于设备的视觉AI推理芯片通常根据性能分为低端和中高端两类。低端芯片的计算能力通常低于1 TOPS（每秒万亿次运算），而中高端芯片则超过这一阈值。 2.2 视觉AI推理芯片的市场规模与出货量 随着对高分辨率、智能化、低延迟的视觉应用处理的需求持续增长，市场正迅速转向中高端芯片。这些芯片正成为增长最快的细分产品。 2024年，中高端设备端视觉AI推理芯片的全球市场规模预计将从2024年的24亿元人民币增长至2030年的50亿元人民币，年复合增长率（CAGR）为13.1%。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 相应地，中高端芯片的全球出货量达到3480万片，约占总量26.0%。预计到2030年，这一数字将增长至9990万片，其市场份额将扩大至41.3%。 应用场景的市场细分提供了计算的另一个关键维度。 全球设备端AI推理芯片的出货量是 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 预计将从2024年的1.337亿台增长至2030年的2.395亿台，复合年均增长率（CAGR）为10.2%。 预计到2030年，中国视觉设备端AI推理芯片的出货量将达到1.054亿片。这些芯片已广泛应用于包括家用、城市、工业以及其他应用领域在内的多个领域。 cic报告 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 2.3 视觉端侧AI推理芯片的关键驱动因素与趋势 智能转型：传统的图像和视频系统已无法满足现代家居、城市和工业环境对实时、精准和智能的需求。为了实现人脸识别、行为分析和异常检测等实时功能，强大且节能的AI芯片至关重要，这正推动着视觉端侧计算芯片的日益普及。 日益增长的数据处理需求：设备越来越多地需要高分辨率、多模态感知，这提升了集成NPU、ISP和DSP的异构芯片架构的需求，为图像增强、语义理解和语音交互等复杂AI任务提供计算支撑。 政策支持：中国发布的《关于促进移动物联网“万物互联”发展的通知》鼓励芯片和模块技术的创新与产业化。其他举措，包括《新型基础设施建设规划》和《“十四五”智能制造发展规划》，进一步 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 强化支持大规模部署的设备端人工智能推理芯片的政策框架。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 关于CIC CIC 是一家专业的咨询公司，提供覆盖完整投资和融资生命周期的定制化端到端支持。该公司在全球市场引领标志性首例行业 IPO 方面拥有世界领先的业绩记录，同时在专业细分市场领域具备无与伦比的市场覆盖范围和深度覆盖能力。 CIC帮助企业优化可扩展的业务模式，打造有吸引力的资本故事，从而实现与全球资本市场的无缝对接，同时作为值得信赖的尽职调查伙伴服务于投资机构。它提供精细化的行业洞察和对接领域专家的直接渠道，使客户能够有效识别高价值机遇并缓释关键风险。 CIC团队在多个不同领域（包括金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗保健、教育、娱乐、消费品、交通运输和物流、能源和电力、环境与建筑技术等）保持着深入、实时的市场情报。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 chemicals,manufacturing,and agriculture—delivering工业的 独家获取针对特定行业的可操作见解。 CIC报告与行业概览 在CIC，我们采用严谨的、多方法的研究框架，结合一手资料和二手资料来支撑我们的分析。一手研究涉及与行业思想领袖和从业者的深度互动，特别是在供应链金融领域。二手研究综合了来自权威机构公开发布的数据集，包括中华人民共和国国家统计局、国家金融监督管理总局（原中国银行保险监督管理委员会）、中国证券监督管理委员会（中国证监会）以及上市公司公开的文件。我们应用专有的数据分析框架来处理收集到的信息，通过交叉参考多个研究流的数据来验证研究结果，以确保分析的严谨性和可靠性。 所有呈现的统计数据均可核实，并基于本报告日期可获得的信息。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 摘要是深度CIC行业研究报告的精炼概述，突出展示了各细分领域的供需趋势、关键增长动力、研发趋势和未来展望等，并融合了专家访谈、市场调研及行业数据分析等多维度洞察。 免责声明 本报告（以下简称“报告”）由中金公司根据本报告签署之日的可用信息编制而成。本报告仅提供信息参考之用，并不旨在亦不应被视为具有最终性或结论性。本报告任何内容均不构成或被视为构成投资建议、投资推荐或任何投资活动的招揽或引诱。中金公司在此特此声明，对于因使用或依赖本报告中任何信息（直接或间接地）而引起的任何性质之损失、损害或索赔，中金公司概不承担责任。 CIC报告 | 全球设备端推理芯片行业报告 联系CIC 关于本报告的更多信息，或欲了解更多关于CIC服务的内容，请访问国家移民管理局官方网站，或通过电子邮件联系我们： marketing@cninsights.com.