人工智能如何改变中小型公司的游戏规则

目录 人工智能已不再是您企业未来的考量因素。 四项策略助力中型企业把握AI机遇 简化并统一您的后台运营4 建立统一的数据真实来源，确保准确可靠5 以更少投入做更多，转向更智能、更具战略性的工作方式6 为所有员工和客户创造赋权、无摩擦的体验 人工智能：更少的人造，更多智慧 平衡竞争环境，更进一步 7 人工智能已不再是您企业未来的考量因素。 中型组织应该如何运用人工智能。 如今，近85%的员工报告称利用AI节省了时间，然而只有14%的组织持续看到明确的正向净回报。 掌握当前行业趋势与研究，我们已识别出四项关键策略，旨在帮助中型组织明智地拥抱人工智能，并实现公平竞争。 事实上，许多组织正面临“生产力悖论”：他们从人工智能中获得的40%时间，都因需要修复由零散工具产生的低质量或不准确输出而进行的“返工”而损失掉了。 简化并统一您的后台运营 1 换句话说，大多数中型组织在掌握人工智能并将其用于提升竞争优势方面面临着艰巨的挑战。然而，尽管许多企业仍停留在研究或试点零散工具的阶段，而采用正确人工智能平台的组织已经看到了成果。 建立统一的数据源，以确保数据的准确性和可靠性 以更少的投入，实现更多产出，并转向更智能、更具战略性的工作方式。 为您的所有员工和客户创造赋权、无摩擦的体验 事实上，Workday中端客户中超过76%正在使用Workday嵌入式AI 3。 这些策略为中型组织提供了指引，指导它们如何审慎且安全地运用人工智能的力量。做出大胆变革的时机已到——但您不再需要孤军奋战。 人工智能已到来，现在——公司关于其部署的决策，将对其在不断变化和充满挑战的市场环境中的生存产生重大影响。 幸运的是，当明智地部署人工智能时，它能将中型企业的天然优势展现出来——其灵活性、创新渴望以及以人为本的文化——并使其能够引领变革，而非被动应对。 然而，问题依然存在：人工智能如何才能为您的企业与大型企业创造公平的竞争环境，并帮助您克服当前面临的成本上升、运营复杂性、持续变化和市场压力？又有哪些供应商能从第一天起就为您提供这种人工智能，并且价格是您能够负担得起的？ 帮助中型企业把握人工智能机遇的四大策略。 1.简化并统一您的后台运营。 在此背景下，人工智能已从可有可无的功能转变为日益不可或缺且强制性的要素。这是因为，根据那些已经采用人工智能的机构的看法，其最明显的优势与中型组织独特重要的优先事项高度契合。 中型组织正承受着来自四面八方的压力。它们必须应对不断变化的客户行为，满足需求，并为不可预测的宏观经济动荡做好准备——关税、通货膨胀、全球冲突等等——同时还要保持使其独特的创新和敏捷精神。许多组织还面临来自领导层或董事会的巨大压力，要求最大化业务和收入目标，而员工和客户则期望与具有前瞻性思维、能够展示人工智能素养的组织合作。但这些压力有一个释放阀：简化、自动化的运营。 企业正认识到，人工智能提升了它们的快速行动和规模化能力，这具体表现为减少人工流程、降低人为错误，并提高效率和生产力。 简化。自动化。重复。 从重新思考如何开展核心业务运营以及利用能够简化工作流程和优化流程的技术开始。自动化是中型组织的一项持续优先事项。然而，仍然存在一个显著差距：虽然三分之二的领导者（66%）将人工智能技能培训列为首要投资优先事项，但只有37%实际执行工作的员工能够获得他们所需的支持。 Workday GO 专注于嵌入式人工智能工具，这些工具足够直观，用户无需过多培训即可从第一天就开始使用，从而减少了复杂的再培训需求，同时确保您的 2026 年员工队伍不会陷入 2015 年的流程中。 2.建立统一的“数据源真相”，以确保数据的准确性和可靠性。 数据民主化 互联且广泛使用的数据的强大优势之一在于，它打破了在谁被允许访问、理解和从中获益方面存在的不平等。如今，许多公司在使用自身数据方面表现出惊人的不平衡。通常，只有少数部门拥有适当的培训、资质和资源来利用内部洞察。这种差距是复杂的技术堆栈和需要内部知识才能使用的遗留系统的自然结果，它使得公司很大一部分人无法做好本职工作。 中型组织的管理层通常对人工智能持积极态度，但他们也难以为其应用奠定数字化基础。⁵ 这项基础工作依赖于跨人员与运营的透明度和可见性——而许多中型组织缺乏这一要素，因为他们往往仍受制于那些各自为政、复杂且无法提供可靠数据与洞察的遗留系统。 相比之下，人工智能天然地民主化了数据访问权限，这不仅体现在打破数据孤岛、提升数据质量上，也体现在为相关用户带来更直观、高效的使用体验上。通过引入自动化、提供更优的洞察以供行动，并让员工从旧的手动流程中解放出来专注于战略性贡献，人工智能赋权了每一个人——而不仅仅是那些“圈内人”——去像预期的那样使用公司的数据。 值得注意的是，超过76%的首席财务官表示，数据不准确和不一致是他们面临的主要挑战。此外，尽管98%的领导者相信人工智能将提高生产力，但只有14%的组织拥有成熟的数据基础，足以看到明确的正向净回报。运营转型的先决条件正是许多公司无法充分获得的那种数据基础。研究显示，尤其是中型企业正在优先考虑技术投资，但在面对这些挑战时，如何部署技术的问题仍然存在。 从第一天起，就用人工智能处理日常任务，提升效率。 糟糕的数据质量与有限的访问权限往往使中型组织陷入被动、以修复为导向的困境。其中，杂乱且断开的数据流、复杂的集成、手动的数据聚合/挖掘及报告流程，使得简化其后台业务变得困难甚至不可能。公司也可能陷入恶性循环，当它们不断在过时的遗留软件之上堆叠新技术时。这是一个值得警惕的现实：由于目前40%的人工智能（AI）带来的时间效益正因“返工”而流失——这表明组织们在使用零散的附加工具，而非一个内置了统一数据基础的统一平台——7 AI将这一选择尖锐地凸显出来。没有哪个AI工具可以与其所处的数据环境相分离，许多希望采用AI的公司可能无法实现，因为它们的数据基础并不健全。 3.以更少的投入做更多的事，并转向更智能、更具战略性的工作方式。 为所有员工和客户创造赋权且无摩擦的体验。 当前，高昂的经营成本、有限的资源、通货膨胀压力以及其他复杂因素，都要求领导层及其团队投入大量时间和精力。在这种环境下，对于中型组织而言，根据实际情况调整其人工智能部署变得至关重要——通过自动化或简化任务来缓解压力，让员工有更多时间进行战略思考和创新发展。战略层面的自由度提升也是人工智能优化运营能力带来的另一项成果。人工智能非常适合提升自助服务能力；例如，考虑将交易性工作负载委托给高度完善的虚拟助手所带来的价值。这类工具使得人工智能和人类都能在其最擅长的领域工作。处于运营中心的人类能够做出人工智能难以贡献的价值。 使命驱动的员工和客户依赖于为使命而构建的技术。如今，55%的中小市场首席财务官将人工成本视为主要的利润压力，近27%的人指出人才和资源限制是他们执行的主要障碍。9 但这种转型如何影响公司最重要的资产——其员工？对于面临产能限制的中小型组织而言，人工智能最有价值的应用不是取代人类，而是增强他们的绩效，并让他们能够运用其高价值技能和批判性思维。 把握机遇，提升商业成果。 在不断变化的市场环境中，企业正转向更智能、更具机会主义的工作方式。然而，61%的中小市场首席财务官将报告工作列为他们最大的时间消耗，而42%的人表示改进现有流程远比增加人员更为重要。8 Workday GO可减轻这一重大复杂性和干扰。通过自动化令人疲惫的报告和后台流程，中型组织可以释放其人力资源和财务团队，使其能够支持更大、更具价值增值的举措，而无需扩展资源。根据许多早期采用者的说法，人工智能消除了令人疲惫的流程、干扰和繁重劳作。除了让员工的工作更愉快、更有动力之外，这还能腾出时间来支持更大、更具价值增值的举措，并使创新成为可能——许多中型组织依赖于此来参与竞争。 创造一个更公平的竞争环境，而且还要更好。 人工智能：更少的人造，更多智能。 人工智能帮助中型组织在与大型竞争对手抗衡中创造公平的竞争环境，并释放其创新、竞争和增长的能力——即使在不确定时期也是如此。人工智能已到来，它是所有组织的实用且可行的工具。 建立信任与责任的文化。 人工智能对解决方案提供方要求很高，并不仅仅是对采用它的公司。公司不仅需要构建和部署卓越的人工智能能力，还必须以合乎道德的方式进行，时刻将客户、合作伙伴及其他关键利益相关者的利益放在首位，同时遵守监管和法律的发展。这就是为什么 Workday 可负责任的人工智能（RAI）实践对我们开发的每项合作关系都至关重要，这也是为什么我们花费数年时间开拓和完善 RAI 治理实践——这些治理实践大致包括： 并非所有人工智能都一样，只要有合适的平台和正确的指导，任何组织都能变得更强大、更有韧性。 准备好把握人工智能机遇，开始使用 Workday 吗？ Workday GO 为中型组织提供一站式的人力资源、薪资和财务平台，旨在修复破碎的后台流程，并消除在全球范围内运营和扩展业务所带来的组织“头痛”问题。该产品提供简单、优质和安心——无需在成本和复杂性之间做出权衡——这种组合是竞争对手无法匹敌的。 • 对基于人工智能技术发布的任何输出进行人工审核 • 严格强调内部及对客户的信息透明与披露 • 在任何新的人工智能项目构思阶段，由产品经理进行RAI 风险评估 • 参与并遵循新兴的监管和法律讨论或框架 工作日GO包含专为特定目的构建的AI代理，例如用于自助服务、薪资支付和部署的代理，这些代理负责处理日常任务，让您的员工能够专注于最佳工作。企业级AI——从一开始就是准确、可靠且透明的——从而帮助您改善业务成果并提高效率。 获取量身定制的透明价格，让您在预算范围内享受一流功能，而无需超出预算。此外，固定费用套餐和AI主导的启动选项将助您快速启动，成本仅为几分之一。 来源 12Ibid.3Workday, 2026.456789Ibid.10工作日，《超越生产力：衡量人工智能的真实价值》；2026年。工作日，“全球首席人力资源官人工智能指标报告”；2025年工作日，《超越生产力：衡量人工智能的真实价值》；2026年。工作日，《AI IQ全球研究：企业人工智能洞察》，2023年。工作日，《超越生产力：衡量人工智能的真实价值》；2026年。首席财务官联盟，“2026全球中市场首席财务官情绪报告”；2026。工作日，“全球影响报告”，2025年。