2026年4月多维贫困指标更新：新增内容

有什么新鲜事 加布里埃尔·拉拉·伊巴拉·明洪·阮·戴兰·萨拉蒙·戈麦斯·卡梅隆·哈达德 2026年4月 关键词：多维贫困测量，2026年4月 发展数据组 发展研究组 贫困与公平 全球部 全球贫困监测技术说明 51 摘要 本说明介绍了世界银行多维贫困测量（MPM）数据库的第11版，该数据基于截至2026年4月的全球监测数据库（GMD）最新国家数据。MPM通过考察福祉的三个维度——货币贫困（以2021年人均每日3.00美元的购买力平价国际贫困线衡量）、教育和获得基本基础设施服务——来提供更广泛的贫困视角。最新版涵盖了约100个经济体，覆盖时间约为2023年，值得注意的是，该版本新增了印度和尼日利亚，这极大地扩大了MPM在全球范围内的人口覆盖范围。 glaraibarra@worldbank.org所有作者均来自世界银行。通讯作者：加布里埃尔·拉拉·伊巴拉 (Gabriel Lara Ibarra)这项工作离不开“数据助力目标”团队的贡献：Diana Sanchez Castro、Elizabeth Foster、Haoyu Wu、Laura Moreno Herrera、Reno Dewina、Sergio Olivieri、Jaime Estuardo Fernandez Romero、Natsuko Nozaki、Zurab Sajaia 和 Daniel Gerszon Mahler。此致已获GabrielaInchauste审阅。 内容 ......................................................4 1. 引言 1.1. 什么是多维贫困测量？ 世界银行的维度贫困测量（MPM）是一个指数，它反映了该国在三个关键福祉维度上经历剥夺的家庭份额：货币贫困、教育和获得基本基础设施服务的途径。通过超越基于收入的指标，MPM为贫困和人类福祉提供了更广泛和更细致的理解。 1.2. 研究方法 多维贫困测量（MPM）由六个二元指标组成，分为三个同等权重的维度：货币生活水平、教育和基本基础设施的可及性。这六个指标包括基于消费或收入的贫困、入学率、教育成就以及获得安全饮用水、卫生设施和电力。如果家庭在这些方面处于匮乏状态，则相应指标取值为1，否则为0。这些匮乏状态随后被综合为一个单一指数，其中每个维度具有相同的权重，且每个维度内的指标平均分享该维度的权重。如果一个家庭的匮乏加权总和达到三分之一或以上，则被归类为多维贫困，这意味着该家庭必须在整个一个维度上处于匮乏状态，或者在跨维度的多个指标组合上处于匮乏状态，这些指标的总权重至少达到一个完整维度的权重。 货币维度权重占三分之一，若人均每日消费或收入低于3.00美元（2021年购买力平价），则将家庭归类为贫困。1 教育维度权重同样占三分之一，分为两个指标：入学率和教育成就。若学龄儿童（至8年级）有任何一个未上学，则家庭在入学方面被认定为贫困；若九岁及以上成员无人完成小学教育，则家庭在教育成就方面被认定为贫困。基本基础设施维度——权重同样占三分之一——包括三个指标：获得安全饮用水、获得充足卫生设施和获得电力。由于货币维度仅包含一个指标，因此被认定为收入贫困的人自动满足多维贫困的门槛。表1概述了每个MPM维度及其相应指标各自的权重和贫困截止标准。 1.3. 数据来源 MPM的数据来源于世界银行的全球监测数据库（GMD）。² 最新版采用了100个经济体在七年期间（2020—2026年）收集的数据，时间中心约为2023年。虽然GMD尽可能标准化调查数据，但各国在问题和定义上仍可能存在差异。此外，MPM更强调服务的可及性而非其质量，因为跨不同调查一贯测量质量非常困难。使用“约为”年份来报告MPM估计反映了数据收集时间表因国而异的事实。虽然这增强了跨国可比性，但在解读长期趋势时需要谨慎，因为各版本包含的国家集合可能会发生变化。 1.4. 覆盖范围 多边贫困线（MPM）的覆盖规则与世界银行的全球货币贫困衡量标准一致。仅在调查数据覆盖全球至少50%的人口以及低收入和低收入国家至少50%的人口时，才会报告全球MPM估计值，使用参考年前后三年窗口内收集的数据。在MPM的早期版本（约2022年及以前），为应对COVID-19疫情，曾应用一项例外规则：仅将2020年或之后进行的调查计入全球和区域人口覆盖率，尽管2020年以前的调查在缺乏近期数据时仍可用于估计国家贫困水平。由于参考年已向前推移，该三年窗口不再包含COVID-19之前的调查。这项例外规则不再适用于覆盖率评估，因此对约2023年的估计值已不再相关。 人口覆盖规则会影响MPM估计的及时性，并涉及权衡取舍。估计多维贫困需要更多数据——必须对相同家庭进行多个维度的测量，而不仅仅是货币贫困。在东亚和太平洋地区，覆盖范围仍然尤其有限，这主要是因为像中国这样人口众多的国家缺乏全面、最新的MPM数据（中国存在货币贫困，但没有可用的MPM估计）。因此，虽然可以为新的参考年份估计全球MPM估计，但它基于的调研数量减少，因为一些先前使用的数据已超出相关覆盖期。 覆盖规则及由此产生的数据限制，凸显了在解读MPM结果时需要谨慎，尤其是在比较MPM数据库不同版本的结果或比较近期数据可用程度不同的地区时。 2.MPM第11版的修订：有哪些新内容 2.1 主要成果 MPM数据库的第11版基于100个国家的全国家庭调查数据，覆盖时间约为2023年（数据收集时间为2020年至2026年之间）。这与第10版所涵盖的113个国家相比有所减少——这是由于“约”年的时间从2022年增加，以及近期调查数据可用性降低所致。 本版采用世界银行于2025年7月采用的区域分类标准。有关区域分类的更多详情，请参见世界银行《贫困与不平等平台方法论手册》第5.6节。 表2展示了多维人口比率（headcount ratio）的详细区域分解，涵盖了所有相关维度和指标。如前所述，估算多维贫困需要大量数据，因为它依赖于在多个维度上观察相同家庭。由于这种复杂性以及之前概述的覆盖标准，东亚和太平洋地区未达到50%的人口覆盖门槛，因此在表格中标有星号。 撒哈拉以南非洲拥有最高的多维贫困率，其59.9%的人口处于贫困状态。在南亚，多维贫困率远远高于货币贫困率，这主要是因为卫生设施获取和教育水平存在不足。最后，表3展示了每个MPM指标中处于贫困状态人口的区域分布情况。在全球范围内，卫生设施不足是最普遍的剥夺问题，影响了全球23.8%的人口。 注意：多维贫困率是指被定义为多维贫困的人口比例。货币贫困率基于3美元的国际贫困线。区域和总计估计值是100个经济体调查年估计值的人口加权平均值。经济体数量是指在每个区域内，在2020年至2026年窗口期内有信息可用的经济体数量，对应约2023年的报告年份。a 人口覆盖范围是指根据第1.4节所述的覆盖规则，由最近一次调查（2020年或之后）所覆盖的人口。* 表示人口覆盖范围不足的地区。 来源：全球监测数据库，2026年4月。注释：该表格显示了在多维贫困指标中，生活在贫困家庭中的人口比例。货币贫困率基于2021年购买力平价下的国际贫困线3.00美元。区域和总计估计值是100个经济体调查年估计值的人口加权平均值。*表示人口覆盖不足的地区。有关覆盖范围规则的讨论，请参见第1.4节。 图1说明了在全球范围内，多重贫困人口在三个贫困维度上的重叠程度。大约四分之一的全球多重贫困人口同时在所有三个维度上遭受剥夺。 注意：该图显示了多维度贫困人口所占的比例以及他们在哪些维度上处于匮乏状态。例如，蓝色椭圆中的数字加起来为11.2%，这是货币贫困率。估计数据基于2023年左右100个经济体中的协调家庭调查。 3. MPM中的权重修改 多维贫困监测仪表板为150多个国家提供全面信息，包括当前的MPM数据以及来自以往各期的历史数据。用户可在网站上探索这些数据。 4. 参考文献 福斯特，伊丽莎白·玛丽；乔利夫，迪恩·米切尔；拉拉·伊巴拉，加布里埃尔；拉克纳，克里斯托夫；巴，塞缪尔·科菲·特蒂。2024。《运用2021年购买力平价和新的消费数据重新审视全球贫困》。政策研究工作论文；编号10570。华盛顿特区：世界银行集团。福斯特，伊丽莎白·玛丽；乔利夫，迪恩·米切尔；拉拉·伊巴拉，加布里埃尔；拉克纳，克里斯托夫；巴，塞缪尔·科菲·特蒂。2024。《运用2021年购买力平价和新的消费数据重新审视全球贫困》。政策研究工作论文；编号10570。华盛顿特区：世界银行集团。https://documents.worldbank.org/curated/en/099503206032533226 世界银行，2024年。《2024年贫困、繁荣与地球报告：走出多重危机之路》。https://www.worldbank.org/zh-CN/publication/poverty-prosperity-and-planet 世界银行。2026。多维贫困度量。华盛顿特区：世界银行。2026年4月17日获取，自https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/brief/multidimensional-poverty-measure