2023中国零售业人工智能行业应用发展图谱

Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023易观分析2024年1月 零售人工智能行业应用发展背景01 3激发科技与创新活力2024-1-4我国居民消费潜力仍然具备发展空间，但是短期来看，消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧315,806.2347,326.7377,783.1408,017.2391,980.6440,823.2439,732.516.3%20.7%23.8%26.1%30.0%29.7%31.3%0%5%10%15%20%25%30%35%0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000 2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2016年-2022年中国社零总额及网上零售渗透率社会消费品零售总额（亿元）网上零售渗透率51,556.071,751.090,065.0106,324.0117,601.0130,884.0137,853.039.2%25.5%18.1%10.6%11.3%5.3%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000 2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2016年-2022年中国网上零售交易规模网上零售交易规模（亿元）增长率数据来源：国家统计局，商务部，易观分析测算所得©易观分析www.analysys.cn数据来源：国家统计局，商务部，易观分析测算所得©易观分析www.analysys.cn2022年，中国网上零售交易总额达到13.79万亿元，同比增长达到5.3%，在社零总额中的占比达到31.3%，整体消费市场仍然具备发展空间。但是过往的高增长阶段已经告一段路，尤其是以电商驱动的线上消费市场进入平稳状态，未来一方面是持续在消费驱动力方面做动作，同时，也进入到线上线下融合，协同推动消费高质量增长的阶段。 4激发科技与创新活力2024-1-4后疫情时代，线下消费正在逐步恢复，消费场景具备多元化发展空间，但是传统线下零售业态，以及门店模式等面临升级困境，线上红利消弭，同样面临增长挑战C2C模式B2C模式社交电商直播电商即时零售 图书、服装、食品等相对标准化、单价较低、易运输的产品PC时代，淘宝成为网购入口固定通信投资，宽带入户率提高；支付和物流初形成3C数码、家电等价格高、物流有一定难度，但标准化程度高的品类从PC到移动购物的全新生态 宽带中国的开启；智能手机、3G技术普及，移动购物爆发；物流快速发展珠宝、家具、卫浴、农产品等非标程度较高的品类微信及微信支付的全面普及4G开始商用，LBS技术成熟；微信生态推动社交电商发展热潮；冷链物流加速发展强调原产地、功能性、新奇特的产品，如美妆、小家电、生鲜等抖音、快手等内容平台崛起政策推动云计算产业发展，大数据、AI技术重塑产业格局品类变迁生态变迁设施升级70后为主追求低价，简单的购物需求80后为主对质量、物流等有了更高要求下沉市场小镇青年等为主更强调性价比95后为主、银发人群等对内容专业性、趣味性等有了更高需求人群变迁初始从食品杂货等引发用户尝试，逐步向全品类扩张，包括3C数码、户外运动、酒水、美妆、母婴等回归线下生态，逐渐形成全渠道零售触点联动供应链体系、仓配物流等基础设施与能力升级，可以支撑高效短链路履约覆盖家庭场景，主力消费群体在25-45之间，普遍更加注重生活品质模式迭代20152023200920032019买家个人卖家电商平台第三方支付平台买家企业卖家电商平台第三方支付平台社交电商平台用户分享用户分享用户分享用户分享内容平台社交平台互动扩散互动扩散互动扩散互动扩散直播电商用户商品供应链品牌商经销商/代理商生产商/原产地门店直播服务商商家自播直播平台MCN机构第三方专业主播孵化拼多多淘宝京东快手抖音公域流量平台私域流量平台直播电商产业图谱即时零售用户即时零售产业图谱商品供应链连锁商超便利店品类/品牌专卖店服务商/经销商小店/散店即时零售基础设施平台模式垂直模式自营模式仓配物流即时配送运力智能设备平台主导，流量驱动平台赋能，与品牌/零售企业协同电商高速增长，迁移线下消费存量电商平稳，寻求全渠道增量空间 5激发科技与创新活力2024-1-4公域流量获客成本逐年增高，品牌与零售企业普遍认识到存量客户价值的重要性，但是仍然缺乏有效抓手实现客户沉淀与价值运营020040060080010001200140016002017201820192020202120222017-2022电商公域平台获客成本京东阿里拼多多美团数据来源：上市公司财报，易观分析测算所得©易观分析www.analysys.cn私域成为品牌企业打通线上线下的关键纽带引流线下线上触点线下渠道时间成本低时间成本高所见非实物所见即所得强促销弱体验强体验弱促销私域沉淀用户引流线下反哺公域多渠道流量承接合规数据&内容资产重视促销与转化重视长效经营与品牌长远发展•私域经营发展早期，品牌的核心目标是积蓄私域流量池、培育消费者在私域产生消费行为的习惯•运营手段上，通常以超出常规渠道的折扣福利（以中高端品牌、大众品牌为主）、或在私域渠道助推价格带相对较低的产品（以高奢品牌为主）作为拉新、转化的核心手段，核心是降低用户进入私域及转化门槛。•以促销让利为核心的运营手段是一把双刃剑，给私域流量池蓄水的同时，也使得私域用户形成了更高的价格敏感度。•随着私域经营的发展越来越成熟，品牌的核心目标从早期的蓄水开始转向如何积累优质私域用户，达成长效经营以及赋能品牌的长期发展。•运营手段上，越来越多的品牌开始摆脱单一的让利和促销策略，引入更多元的玩法与内容策略来调动和培养消费者对品牌的认同度，如兰蔻开发了小程序游戏玫瑰庄园，消费者可通过浇灌玫瑰或邀请好友协助浇灌玫瑰来领取兰蔻产品小样，这种类似养成系的小游戏不仅可以提升消费者对兰蔻的忠诚度，也可起到不错的裂变效果。多数品牌早期以超低折扣作为引流及转化法宝，但随之而来的价格敏感度升高问题促使品牌重视多元化运营手段及用户情感维护 ，内容运营重要性愈发凸显（单位：元） 6激发科技与创新活力2024-1-4消费者进入“理性消费”时代，产品核心价值与独特卖点愈发重要，从营销与服务环节深化洞察消费者，到向研发生产端倒逼，势在必行，同时也对企业的综合数智化能力提出更高要求59%19%13%9%0%年轻人消费态度趋于理性理性消费，只买需要的在可承受范围内随心购买5000元以内没有上限，清空购物车其他40%28%21%11%商品品质为消费者所重视商品品质使用体验外观设计其他数据来源：京东研究院《2021中国品牌消费趋势报告》，易观分析整理©易观分析www.analysys.cn品牌运营长效ROI长期目标C2B围绕全域用户运营，真正意义建立核心用户的个性化需求洞察，并作用于品牌经营与产品的生产和研发中期目标LTV提升品牌与高价值用户关系的亲密度，实现长效LTV的价值经营短期目标GMV提升用户对品牌的认可度与转化率，实现GMV的中短期转化实时目标用户增长更广泛且有效的触达用户，提高用户沉淀质量和效率 零售人工智能行业应用发展图谱及行业应用案例02 8激发科技与创新活力2024-1-4零售行业AI应用概述：激发创造力，智能供应链管理，实现长期客户价值的提升人工智能重塑零售行业，将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链，向以“用户”为中心的闭环式价值链升级，通过实时、场景化的用户旅程互动，深度洞察消费者需求，并以数据为依归，联动线上与线下多个触点，形成智能全渠道生态，实现用户需求导线的业务ROI分析以及智能决策，从而实现长期客户价值的提升。010302智能供应链管理，降本增效提升供应链周转效率，实现降本增效，通过链接用户与上下游，乃至整个消费与供应生态，形成整个产业链条的良性发展提升用户体验，实现长期价值建立企业与用户之间更加友好与体贴的互动，从而提升用户体验，实现商品应用价值+情绪价值的双重满足，进而实现存量用户价值的不断提升以用户需求为导向激发产品创新，可持续发展通过建立从需求到研发生产之间的传导，优化生产计划、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，降低废品率，实现可持续发展 9激发科技与创新活力2024-1-4零售行业AI应用价值与场景产品设计生产制造供应链管理市场营销用户运营主要环节核心价值激发创造力，提升产品创新智能供应链管理，降本增效提升用户体验，实现长期价值①智能设计/产品辅助设计②数字孪生/仿真优化生产流程⑤仓储与商品库存管理⑦AI辅助营销/广告③生产计划/智能排产④质量检测⑥物流规划⑪个性化营销/智能导购⑩智能客服/AI外呼⑫数字人直播⑧智能选址⑨无人零售/智能门店等（包含智能商品识别等）狭义零售范围内，包括百货、超市、便利店、电商等零售业态，在这个范围内，AI应用场景主要覆盖上述环节，核心价值在于提升用户体验，并以用户为中心链接品牌企业与用户，实施供应链管理优化等举措。本次分析，将侧重这几个环节，聚焦供应链管理、市场营销与用户运营部分，并针对其中主要场景进行分析。在品牌企业逐步建立D2C通道，并形成全渠道运营与增长战略的背景下，AI赋能也进一步向上延伸，从需求端向供给端倒逼，形成产品设计的升级与生产流程的优化等，更多制造环节未来也将在C2B趋势之下纳入用户旅程当中一并考虑，研→产→供→销→服未来都将围绕用户这一中心挖掘价值。重要场景研究范围 10激发科技与创新活力2024-1-4零售行业AI应用图谱供应链管理市场营销用户运营零售行业数智化解决方案仓储与商品库存管理物流规划与应用AI辅助营销/广告无人零售/门店管理智能客服用户运营数字人/直播AI商拍©易观分析www.analysys.cn中国零售行业AI应用图谱注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之处请指正 11激发科技与创新活力2024-1-4案例：京东云基于零售产业实践，全面升级零售行业全价值链条数智化能力案例价值：对于品牌企业而言，建立面向消费者的全渠道营销体系，并以此来实现生产经营体系的变革是长期主义发展的核心方向。过往人、货、场之间的边界正在重构，这要求品牌企业能够实现在全域触点打通基础上的用户洞察与触达，并在此基础上形成全域用户增长。同时，能够将用户数据、商品数据以及供应链数据打通，实现以用户为中心的反向数字化供应链。该案例当中，京东云基于过往的零售产业实践，对其供应链能力与产业基因进行充分沉淀，并形成了如下面向零售行业的数智化解决方案，可供零售企业参考。零售行业数智化线上（电商）场景线下零售场景京东云零售行业数智化解决方案架构图核心特点营销数智化京东凭借自身大数据资源沉淀和对零售行业的认知，不断提升算法效果，提高品牌投放CTR，同时，进行数字化用户运营能力输出，赋能用户私域增长运营供应链数智化京东智能供应链通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M等智能决策技术助力零售企业实现周转天数的减少。企业通过和京东的合作，可以借助其仓储管理系统，进一步实现数字化供应链管理。全渠道数智化京东拥有5.5亿线上用户，同时京东还具备庞大的线下实体规模，涵盖数码3C、服装饰品、母婴、家居家装、健康等等零售全品类，从而实现了全链路、全用户、全场景、全品类的数字化沉淀，从而能够赋能企业构建自身的全渠道数智化策略。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理 12激发科技与创新活力2024-1-4案例：营销/服务是零售行业AI应用重要场景，蓝色光标基于AI能力构建营销服务新范式蓝色光标在AI²战略下，探索打造AI+内容的新型生产方式，推出的营销行业模型“Blue AI”集成了蓝色光标营销积累、专业作业模式及内容沉淀，以及大模型、云服务等底层技术支持，以专业驱动AI