人工智能驱动的金融自动化如何带来变革性的商业价值

启用fiNance驱动数字化转型与 AI驱动的自动化 机器人过程自动化（RPA）与人工智能(AI)可以简化运营流程和位置对变革性业务影响的财务功能 Contents 03HowChief会计Officers,全球Business服务领导人,andFinancial控制器启用连续转化 04WhataretheAI能力那个支持自动化? 04连续过程发现 05智能文件处理 06会话AI 07视觉理解 09The功率of预构建自动化:theUiPathMarketplace 10WhatUiPath客户haveto说关于theUiPath平台 11Conclusion “随着企业需求的增加， 不采取行动的首席财务官将find 他们自己领导的价格过高，过度劳累的团队没有 带宽或操作技能集以敏捷的方式或交付提升分析支持 实时业务决策。到避免过时的风险或争夺他们的角色 准备不足，fiNance和会计专业人员必须，也要采取行动去改造。” -LorealJiles，研究所所长 管理会计师 1 首席会计如何进行fiCers，全球商业服务领导者， 和财务控制器启用连续变换 每个组织都面临着持续的压力 用更少的钱，更快地行动，并获得更多的洞察力更好的决策。财务部门已经领导 方式，与技术从算盘通过制表机到先进的计算。 许多企业已经发现了权力和 自动化的水平。现在，他们有机会释放它对财务职能的全部价值。 麦肯锡最近调查了市场领先的公司关于他们对自动化的使用。调查发现使用自动化和人工智能的财务功能 2018年至2020年间增长了两倍多。自动化提高了生产力，增强了用户和客户 经验。它还防止团队倦怠。自然， 处于最前沿的金融领导人热衷于做更多的事情。 三种集成技术正在提供非凡的财务能力的进步。RPA是基石 导航现有系统的服务。AI提供可视化图像和自然语言理解。机器 学习(ML)使解决方案能够提高准确性随着时间的推移。 支持AI的RPA解决方案允许金融专业人士摆脱无情的操作任务。 相反，它使他们能够将自己定位为有价值的战略顾问。 什么是AI能力支持自动化? 持续的流程发现 n不断发现如何保持 组织的流程在他们的最优化状态 n揭示过程中fi的相关性和确定自动化可以在哪里拥有影响最大 n加速自动化和优化进程 n使用密钥监控您的进程绩效指标(KPI) 对您的业务成果很重要 此流程优化确定了最具影响力的自动化机会，可以持续应用。 在en中，旧进程中的差距是用变通办法修补的。当一个工作区被优化和自动化时，它 可能会在另一个过程中创造出并持续发现颠倒传统方法并帮助您调整自动化 以满足您的业务需求和KPI。 财务领导者始终致力于改善现金流和一个实现这一目标的方法是减少剩余天数的销售(DSO)。持续发现将揭示当前 工作流并确定时间表和瓶颈。使用 数据，团队可以重新设计流程并部署RPA 如有必要。机器人将确保发送发票并到期时，自动追逐，没有失败。 启动自动化时最大的困难之一 旅程正在定义当前财务流程的状态 并确定优化它们的方法。在过去，流程理解依赖于重要的手动操作。公司 使用过的主观数据点，如sta<unk>访谈和阴影来开发详细的报告。但是这些是 一家领先的饮料公司利用持续的发现来发现整个订单到现金的自动化机会 processes.ItfoundhighDSOwascausing下游cash 流量问题。该公司推出了组合 自动化和AI用于发票处理。通过这样做，它 将现金流周期时间提高了20%，节省了30,000个一个国家的年度工作时间。 在定稿时已过时。同样，一家主要的电信提供商旨在改善效率并降低其“按需付费”的成本 持续的发现打破了这种模式。它使用自动化 工具和人工智能来发现和记录现有的财务工作流。另外，它为 流程改进，并结合RPA和AI项目。数字足迹取决于ERP系统和员工的方式 在他们的桌面上管理任务讲述了如何工作的故事 getsdone.Processminingandtaskminingtechnologies 自动映射这些工作流的细粒度细节和识别瓶颈和不必要的偏差。这 连续发现将端到端流程数据转换为直观的可视化。您可以看到现有流程实际上工作。不需要面试和费力 流程图映射。相反，您可以简化和优化基于期望的业务成果的工作流。 工作流。ProcessMining提供了100%的可见性当前的采购、付款和审批流程。 用缩短的RPA和AI代替手动切换 付款周期和削减成本20%。该公司还加强与主要供应商的关系。 持续发现使您能够识别 并且应该自动化。您可以模拟 财务功能上的自动化。这包括目标 KPI和关键痛点。一直以来，您可以进一步瞄准RPA和AI投资，他们将拥有最大的 所有这些发现工具都集成到单一的企业自动化平台。 智能文档处理 ■启用AI增强的文档处理精度、速度和规模 ■直接集成文档处理进入端到端自动化 ■协助人类自动化复杂和认知任务 ■随着越来越多的文件被处理，精度提高 文档理解正在帮助许多企业 重塑发票处理。例如，财富500强 公司ThermoFisherScientific每年收到824,000invoices.Userspreviouslyfollowedacomplex,draining将信息输入核心系统的过程。 随着文件的理解，公司培训机器人了解自定义发票字段。RPA提取和 记录数据，如金额、到期日期和发票编号。如今，该公司处理53％的发票没有人 干预。处理发票的时间现在减少了70%，而且机器人达到85%的准确率。3 为了为智能自动化战略提供最佳结果，它是 了解可以通过以下方式实现的潜在价值至关重要一系列工艺优化技术。一半以上(58%) 我们调查的组织表示，他们正在使用精益自动化来 变更流程，一种通过以下方式提高流程效率fi效率的方法 消除非增值活动。 2 财务团队处理成千上万的文档 许多格式。en的供应商使用他们首选的布局， 无论是纸张、PDF、电子邮件还是电子表格。在en中，任务是捕获数据并将其从一个地方传输到另一个地方。 AI驱动的文档处理学习定位和 阅读各种领域，包括手写，表格，和各种格式的复选框。同时，ML 组件随着时间的推移提高了准确性。 例如，发票可以使用总计、总计、总计、到期金额，还有更多。文档理解 解释这些术语并从非结构化复制数据和结构化来源。然后，它填充金融系统并触发RPA工作流的开始。这些可以包括付款前和付款后验证、对账、 异常通知等。 同样，爱尔兰IT服务提供商EvrosTechnologyGroup 处理21,000年发票。财务团队花费了20 每周查找包含电子邮件附件的小时数 invoices.Then,theywouldhavetoprintandaddthedata 到ERP平台。通过训练有素的机器人捕获和输入数据，公司解锁节省80%的时间。4 许多其他财务流程非常适合 RPA的可靠性和速度。这些用例包括Order-现金，收益到支付，记录到报告，财政部管理和许多其他人。作为RPA-组合 与其他AI功能-处理和验证更多 文档，准确性提高。随着时间的推移，人工智能驱动的解决方案成为数字助理。他们可以自动化 用于获取数据或检索文档的常规任务。财务 与此同时，专业人士可以自由地解决更具挑战性的问题，认知工作。 对话式AI ■将对话功能带到 软件机器人通过集成与聊天机器人 ■通过以下方式提高员工生产力使用RPA和聊天机器人来解决常见查询 ■通过以下方式提高客户服务质量提供信息没有任何 等待时间 ■用户通过以下方式触发RPA进程输入自然语言请求 一个典型的财务例子可能包括自助服务有账单查询的客户。en的这些要求遵循 一个容易自动化的常见例程。聊天机器人可以 24/7响应并分析自由形式的客户请求。RPA将找到并提取正确的信息。聊天机器人还可以作为数字助理来资助团队 回答内部查询。这将减少工作负载和确保快速，响应服务。 黄色信使聊天机器人解决方案是另一个例子对话式AI帮助财务团队。聊天机器人 将Yellow.ai的会话AI平台与UiPath相结合自动化。6而不是键入表单和电子邮件 经理，用户只需将发票上传到聊天机器人。机器人获取金额和发票日期，填充字段，并发送批准请求。整个过程变成 更容易、更快、更熟练。 近年来，人工智能驱动的聊天机器人占据了主导地位。简单的客户服务交互。他们可以回答 快速提出标准请求，并将复杂问题提交给人类特工。 例如，匈牙利的OTP银行开发了一个聊天机器人基于Druid和UiPath解决方案。5聊天机器人 客户的服务信息和指导他们 通过应用程序。它还验证个人详细信息，确认资格，并将数据上传到后端系统。通过呼叫中心处理耗时10分钟的交互 现在在20秒内完成。 将RPA与对话式AI相结合，开辟了新的途径自动执行许多重复的财务任务。因此，您 可以将宝贵的团队资源重新分配给战略、价值- 增加工作。 无缝双向通信使聊天机器人能够 与机器人交谈。当聊天机器人收到服务请求时， TheRPAtechnology 以与人类用户相同的方式登录和交易。这意味着底层系统没有变化 必需。公司可以将对话功能添加到 没有成本、中断或风险的遗留应用程序。 大规模应用，对话式AI与RPA相结合可以取代耗时的电话交谈和电子邮件 交换。相反，你可以使用ef-quient聊天消息在客户选择的平台上。财务团队 专注于更具挑战性的战略性工作，享受更好的体验。该部门作为一个更 积极促进财务分析。 视觉理解 ■克服创建的差异 虚拟桌面中的自动化基础设施 ■构建可以查看和 了解屏幕上的每个元素 ■提高自动化弹性对小变化的反应用户界面 机器支持AI驱动的视觉理解学习。很像文档理解，准确性 随着交易量的增加而提高。不像人类操作符，系统的内存不会褪色。即使 应用程序最近没有被使用，准确的RPA是随时可以召回。 AI驱动的视觉理解使机器人助手 以读取应用程序屏幕。这是特别有用的没有直接访问底层系统的地方。对于例如，使用虚拟桌面基础架构(VDI)时或不支持的框架和操作系统。Visual理解结合了RPA，定制的光学特性 识别(OCR)和人工智能技术。 许多财务流程都调用多个应用程序来提取或插入数据。学习导航每个系统 需要时间，并且容易出现复制或输入错误。培训人们成功使用应用程序，并积极增加 todepartmentcosts.Investmentisoverlylostifstavemove 在组织中或向上。 公司正在通过 部署AI驱动的视觉理解。拿ApprioHealth，帮助医院和诊所处理财务和医疗信息。公司必须摄取 通过访问大量医疗索赔数据 CitrixVDI环境。传统自动化无法 跟上他们不断增长的客户群，并且有处理如此多不同的复杂性增加 系统也是如此。一种更高效的方法对帮助至关重要面临大流行相关压力和积压的客户 在处理表单中。现在，通过视觉理解，AI读取和解释VDI接口。ApprioHealth已削减客户积压达96%，现在处理七次 许多索赔。7 大流行需要 许多领导人思考更多大胆谈论什么自动化可以为他们的生意做。降低成本仍将是一个 自动化的首要原因，但是，为了应对大流行， 公司越来越 将自动化部署到加强业务弹性， 降低风险，并产生有用的商业洞察力更容易。 8 AI驱动的视觉理解看到并识别每一个 扫描按钮、选项和命令。已扫描 用户界面上的元素。在e_ect中，它反映了人类在屏幕上，机器人进程完成工作流。 例如，财务用户可以代替手动复制和 从支票或收据图像中输入数据。相反，人工智能驱动的视觉理解可以提取数字和帐户和付款详细信息。机器人将生成一个会计系统中交易的详细日志。 UiPath客户可以实现自动化更多与RPA和AI的结合 UiPath相信人工智能（AI）的力量 以及它为自动化增加的巨大价值。人工智能完全集成到UiPath平台的每个部分， 使人类和机器成为可能的智能助手更有效地、更有效地并肩工作，并且 令人愉快