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DGX GH200的发布引起了市场的广泛关注,其主要原因是其采用了高速互联技术,能够将256个GPU无缝连接,使其性能等于一个超大号的GPU。此外,该系统还采用了242.4公里的光纤,证明在高速互联领域,对光通信器件、模块的应用将大大增加。尽管市场担忧GH200对GPT3训练性能提升2.2x,但根据我们观察到的情况,传统GPT3、GPT4等主流大模型下,GH200集群与 DGX H100集群没有明显差异,因为存储、网络、算力都不是瓶颈。此外,GH200的光模块比例比H100 NVLink组网更高,主要的差距在于是GH200服务器内到服务器外做了2:1的收敛,8个GPU仅用了4个NVSwitch芯片,无法做到1:1无阻塞的传输。而GH200是6个NVSwitch芯片对应8个GPU,可以实现胖树架构,因此这个光模块比例约比256个H100NVLink组网方案多一倍。综上所述,我们建议关注数通产业链和算力网络链,包括数通光模块核心标的、光芯片突破企业以及有望突破的模块企业。同时,我们也需要关注潜在的风险,如GH200推广不及预期、AI训练需求不及预期等。