消费品企业如何实现“智造”升级：基于工业大数据的建设路径

这篇研报讨论了消费品企业如何实现智能制造升级，基于工业大数据的建设路径。报告指出，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高，未来还有很大的发展空间。企业需要形成以生产为核心的横向价值链协同，以及纵向各层级的智能化。转型路径应目标导向、循序渐进，要以绩效为导向、由最高管理层自上而下、长期有序推进，切忌为了智能化而智能化。消费品行业已经初步从满足基本消费需求转变为功能需求更细腻、体验诉求更突出的消费侧驱动模式，消费者的需求更加细腻多样，监管更加严格和全方位。市场需求往价值链后端推导，设计-研发-计划-采购-生产-仓储-物流等环节的难点和痛点也显现出来。企业需要思考如何在保证效率和成本的前提下，加强多品种、小批量的柔性生产能力。企业需要形成以生产为核心的横向价值链协同，以及纵向各层级的智能化。纵向上，关注多层次融合和集成的智能制造核心体系，实现精益生产、柔性生产、数字化生产。同时，横向逐步拓展到全价值链的优化，寻求端到端的综合性平衡和整体价值最大化。

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